facebooksql的简单介绍

大数据运算的三种引擎是什么?有什么区别?

大数据流式计算是一种针对实时数据流的计算方式，其目的是对数据流进行实时的处理和分析，以获取有用的信息和洞见。这种处理方式可以帮助企业快速响应客户需求和市场变化，优化业务流程和资源利用。

按照不同的工作方式，可以把搜索引擎，一类是基于固定的搜索模式，另一类是智能化的操作。

未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。

MySQL常见的三种存储引擎为InnoDB、MyISAM和MEMORY。其区别体现在事务安全、存储限制、空间使用、内存使用、插入数据的速度和对外键的支持。具体如下：事务安全：InnoDB支持事务安全，MyISAM和MEMORY两个不支持。

硬件：大数据的处理要高性能的计算机系统，包括强大的处理器、大容量的内存和高速的存储设备，上述硬件组件可以提供足够的计算能力和存储空间，以处理和存储大规模的数据。

可想而知大数据的重要性 这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

mysql和sql的区别

1、SQL，是一种数据库语言，有标准的，相当于C语言；而MySQL是DBMS，数据库管理系统，是一个数据库软件或应用程序。目的上：SQL用于访问，更新和操作数据库中的数据；而MySQL是一种RDBMS，它允许保持数据库中存在的数据。

2、我认为二者的区别如下：本质：SQL是数据库语言，用于数据访问和操作；而MySQL是使用SQL的数据库管理系统。目的：SQL用于执行查询并返回结果，MySQL提供对数据库的多用户访问。更新：SQL语言是固定的，MySQL会频繁更新。

3、两者都是关系型数据库，它们有以下不同：基本原则不同、性能不同、安全性也不同，费用也不相同。

什么是NoSQL,它有什么优缺点?

非关系型数据库概念及优缺点详细如下：非关系型数据库（NoSQL）是一类用于存储和管理非结构化数据的数据库系统。

它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。

通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。NoSQL是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。

大数据和大数据开发有什么区别?

大数据工程师和大数据开发工程师两者之间没有区别。大数据工程师指的就是大数据开发工程师。大数据工程师（即大数据开发工程师）从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务。

技术区别 大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求，这意味着需要有一定的编程能力，有一定的语言能力，然后就是解决问题的能力。

简单点来说，大数据开发就是做大量数据的分布式计算的。数据分析主要是做数据的收集、挖掘、清洗、分析，最后形成分析报告想学的话可以参考下科多大。

大数据开发：简单粗略来说就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。