广告投放数据分析（广告投放数据分析师）

DSP广告投放 数据怎么分析

干货：数据分析之如何优化广告投放

对于大多数广告主来说，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息，比如：

广告是否按时投放？

媒体/广告公司承诺的量是否达到？

媒体/广告公司出示简塌的数据是真实的吗？

媒体有没有作弊？

广告的投入与产出是否成正比……

广告主为什么会在意这些？我们以下图为例，笔记本在ZOL投放的费用明细：

从上图不难看出，对于广告主来说广告费用是一笔不小的支出，每一笔广告投放都需要投入大量的资金，谁都希望每一笔费用都花在刀刃上。想要了解上述各种题就要知道广告投放中的各项数据指标所代表的意义，这样才不会被虚假信息所蒙蔽。

广告投放数字背后的玄机

广告效果指标分很多，每一种监测指标反映不同的数据效果，比如二跳率、到达率等反应广告效果有没有达到媒体的承诺；曝光量、点击量反映CPC、CPM够不够，广告受众地域分布反应投放的区域受众人群是不是正确等信息。

同时投放的维度不同监测的指标也不同。比如以推广品牌为目的重点关注点击量、点击用户数、点击IP数，以及到达量、到达用户数 ；以引入流量为目的重点关注到达量、到达用户数、二跳量以及总浏览量；以引导用户参与活动为目的重点关注转化量、转化用户数；以促进销售为目的重点关注转化明细。

与媒体数据指标相比，广告主更加关注广告效果。

数据指标反映了投放的结果，但在实际操作过程中，面对形式繁多的广告，哪个位置，哪个媒介是最好的？如何衡量广告效果？其中哪些广告是有效的？哪些媒介组合是真正有效的呢…..?这一系列问题也是广告主所关注的。

那么在广告投放中，如何解决这些问题，实现精准投放呢？这就需要对广告投放进行优化，对于广告投放中出现的问题及时解决。

一、了解评估广告效果的基本方法

广告效果评估一般围绕点击量（曝光量）、到达量、二跳量、转化量四个指标来评估，每一个指标衡量不同阶段的广告投放数据，通过这些数据帮助我们分析广告投放中出现的问题。据此我们用一个漏斗图为大家展示一下：

其中我们要重点提一下，这里的“点击量”比“曝光量”更重要。 因为衡量广告效果一般是要测算“接触广告的目标受众”，用曝光代码来统计并不准确。这是因为：

曝光代码触发次数  ≠  广告曝光量（广告实际展示次数）

广告曝光量  ≠  看到广告的人数（互联网广告形式千差万别，同样曝光量的广告，真正注意到/看到的人数差别可能巨大）

看到广告的人 拦梁 ≠  品牌的目标受众

这中间有3级差异，所以用曝光来测算“接触到广告的 目标受众”很不准确。 点击量才反应真实效果，曝光量作参考。

二、了解转化

广告投放离不开网站这个媒介资源，通过网站，我们要了解这些信息：

哪些地区带来的注册用户多，哪些搜索引擎带来的订单多，哪个广告渠道的转化率最高，哪个着陆页面带来的转化率最高等等。

通过掌握这些转化信息，帮助我们分析转化的情况，比如：

外部来源网站的转化量，可以直接体现该网站的网民质量，同时结合外部来源流量，体现各来源的转化率效果。

转化明细可以将每一个具体转化的效果剖析出来，作为广告CPS效果的评估依据。

三、了解流量

广告要实现转化，最重要的一点就是要有流量，流量从哪里来？哪些途径带来的用户多，哪些地区带来的多…..通过流量来源分析，帮助我们优化调整广告投放渠道和广告方案。比如：

根据外部来运网站流入量和二跳率排名，刷选优质来源，剔除劣质来源。

根据网站流量曲线规律，了解网民登录网站的习惯，选择最佳的广告内容发布时间。

根据网站流量时段变化，发现流量的规律和异常点，进而查找深层原因，及简咐运时发现问题，调整投放。

四、区别辨别流量质量

在广告投放过程中，常常遇见虚假流量，恶意点击等现象，因此评估流量的质量有四大要素：恶意点击、虚假流量、着陆页面内容访问、流量用户的活跃度。同时虚假、低质流量具有以下特征：

24小时的流量数据非常均匀，没有明显特征

以天为单位的流量图时高时低，波动非常剧烈

全国各个地区的点击、到达、二跳比率非常接近

着陆页面点击很少，几乎没有任何内容被关注

广告访客的浏览深度接近1层

总之，做好广告投放优化最终目的就是提高广告ROI，其实归根到底一句话，就是让花出去的每一分广告费都起作用，那么如何让每一个广告都起作用呢，其实就是让每一个广告都变得可衡量，让每个广告的最后效果都能用精确的数字来展现，这样精准度才会更高，广告价值也才会最大化。

广告投放统计什么数据分析？

广告投放数据分析，主要是为了监控效果，以及优化后续的投放策略。广告效果指标分很多，每一种监散孝册测指标反映不同的数据效果，比如二跳率、到达慎镇率、曝光量、点击量、广告受众地域分布等。

同时投放的维度不同监测的指标也不同。比如以推广品牌为目的，重点关注点击量、点击用户数、点击IP数，以及到冲宏达量、到达用户数 ；以引入流量为目的重点关注到达量、到达用户数、二跳量以及总浏览量；以引导用户参与活动为目的重点关注转化量、转化用户数；以促进销售为目的重点关注转化明细。

怎样做广告投放的数据分析？

广告投放是需要做方案的，而且还是比较复杂的流程。比如以下的内容你都得有精准的了解，才能让推广行之有效。

1、网站推广策略的控制和效果评价。如阶段推广目标的控制、推广效果评价指标等。对网站推广计划的控制和评价是为了及时发现网络营销过程中的问题，保证网络营销活动的顺利进行。如果发现推广以来，基本上没有大的访问数增长，那么需要再一次优化网站，重新调整推广方案计划。

2、在网站发布运营的不同阶段所采取的网站推广方法。最好详细列出各个阶段的具体网站推广方法，如登录多少个主要搜索引擎网站、要用那些网络广告如禅主要形式来推广和媒体选择、大致需要投入的费用、怎么才合理分配等等。

3、确定网站推广的阶段目标。和大家举个例子，例如，你的用户目标是那些握橡裂群体、在发布后1年内实现每天独立访问用户数量是多少、与竞争者相比的相对排名如何、在主要搜索引擎的表现、网站外链接的数量、注册用户数量等等。

如果不是特别擅长做一块的方案，我建议还是让专业的人来做专业的事哈，比如士值传媒，就是专门做营销投放的方案的哈，因为是依托了维权骑士和鲸版权的原创内容资源和媒介力量，方案做的都段闭还挺精准的，可以去了解一下。

如何分析亚马逊ppc广告数据

1. 按时间查看业绩

这类亚马逊PPC广告报表可以在亚马逊后台按照年月日查询，显示每做侍一天的广告点击、平均每次点击费用、费用总计等数据。主要是为卖家提供每一天的点击详情。

根据这个报表你可以分析出你的产品集中出单的时间，从而调整广告投放的时间段，在相应的高峰期加强广告投放，增加广告预算，然后把广告竞价调高。另外，通过宴芦时间查看业绩的报表，可以查看广告异常数据，例如：恶意点击。通过报表及时发现就可以跟进处理，避免浪费广告费用。

2. 按SKU查看业绩

“按SKU查看业绩”这个亚马逊PPC广告报表，会为卖家展示每个SKU的总点击量、展现量、CTR、总花费以及和平均点击价格。通过这个表格，我们就能够了解每个SKU广告的月度、年度的广告表现和总效果。通过这些数据分析，从而确定下一步优化哪些SKU的广告。

3. 广告展示位置

“广告展示位置”报告主要是为卖家差看广告活动（Campaign）是否开Bid+的情况。根据Bid+的情况来判断你整个广告活动质量好与不好，从而思考这个广告活动是否需要优化调整。

亚马逊PPC广告报表

4. 其他ASIN报告

在“其他ASIN报告”这个报表中，我们可以查看潜在的爆款。假如，你本来推的是A产品，但是消费者却购买了B款产品，通过这个报表就可以看出你推错产品了，然后根据它列出的其他ASIN来做广告调整，增加某些ASIN的广告或者减少某些ASIN的广告。

5. 自动投放报告

PPC广告分析的重点来了，前面的几个数据报表实际上都有各自的使用场景，而每周分析广告的核心工作在于分析“自动投放报告”。“自动投放报告”能看到Customer Search Term的报表，也就是客户搜索关键词。换句话说，通过这个报表，你可以知道客户通过搜索什么关键词找到你的广告，从而产生点击的数据。

6. 广告活动业绩报表

广告活动业绩报表是亚马逊PPC广告报表分析中最大的一个报表也是最为复杂的数据。它为卖家显示的是每一个关键词每一天的点击纯祥吵和转化情况，分析这个报表时，我们可以查看过去60天内，广告活动促成的业绩记录，例如例如展示量、点击量、广告费用等等信息。

广告投放前数据分析的要分析些什么？

主要从以下几个方面分析：

一新产品的竞争情报分析、产渣汪品敏捷测试等都需要数据分析，后期产品迭代优化还是需要数据分析，采集用户行为、习惯、评价等数据；

二用户流量、促销、顾客关系管州梁清理等需要数据分析；

三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析；

四是数据情报和数据预测。

从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要，这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决册前实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司，或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间，像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我，进步的很快，所以现在基本把这一套搞得很熟练了。