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华为认证资深云计算系统工程师模拟题（附答案）

1.(题型：多选)云计算的关键特征有：( )

A. 按需自助服务

B. 无处不在的网络接入

C. 与位置无关的资源池

D. 快速弹性

E. 按使用付费

2. (题型：多选)FusionSphere包含的主要部件有哪些?( )

A. FusionManager

B. FusionInsight

C. FusionCompute

D.FusionAccess

3. (题型：判断)FusionSphere按照物理CPU和虚拟机数量进行产品报价( )

A. True

B. False

4. (题型：单选)以下关于FusionSphere安全方面的描述，错误的是：( )

A. 系统精简加固，提升安全：通过精简OS、审计日志等措施，提升虚拟化平台的安全性;但是，OS中的服务和内核属于OS核心内容，无法调整;

B. 网络安全隔离：通过业务网络和基础平台网络隔离、虚拟机局域网VLAN隔离、安全组隔离、动态ARP检测、广播报文抑制等措施，保证网络安全;

C. 账号安全管理：遵从账户-角色模型。每个角色分权(具体到创建虚拟机、创建卷等操作)分域(按逻辑集群维度);

D. 用户信息安全：通过数据访问控制、Bit清零、数据盘加密等技术，保证用户信息安全;

5. (题型：多选)FusionSphere在项目交付过程中，有丰富的 经验 ，其体现在哪些方面?( )

A. 具有完备的集成服务工具

B. 端到端的迁移方案

C. 缺乏丰富的业务迁移经验

D. 形成一套成熟的迁移流程

6. (题型：单选)不引起原卷性能下降的快照技术是：( )

A. ROW

B. COW

C. WA

7. (题型：多选)如下对SR-IOV模式网卡的数据传输描述错误的有?( )

A. 每个VF有独立的队列池

B. PF负责将数据包分发到不同的VF

C. SR-IOV直通直接绕过了Hypervisor,所以性能比较高

D. 同一个物理机上的虚拟机之间的通信可以不通过网卡

8. (题型：多选)华为云计算环境中，对于软件负载均衡器，描述正确的是?( )

A. 虚拟机里面部署HAProxy负载均衡软件

B. 部署灵活，管理方便，无额外硬件费用

C. 性能有限，不适合大规模吞吐量

D. 可利用虚拟机的HA实现自己的高可用

9. (题型：单选)NAPT通过什么定位不同的服务器?( )

A. 私网IP

B. 公网IP

C. 源端口号

D. 目标端口号

10. (题型：判断)FusionSphere系统支持对Portal用户进行访问控制，支持分权分域管理，便于维护团队内分职责共同有序地维护系统。( )

A. True

B. False

11. (题型：多选)云计算有哪些形态?( )。

A. 私有云

B. 公有云

C. 混合云

D. 桌面云

12. (题型：判断)FusionManager可以实现虚拟化资源池和硬件统一管理。( )。

A. True

B. False

13. (题型：多选)以下对于FusionSphere资源统一管理，描述错误的是：( )。

A. FusionManager支持硬件设备、虚拟资源，应用统一管理;

B. FusionManager支持云和非云资源的统一管理;

C. FusionManager支持对于小型机的统一管理;

D. FusionManager支持异构硬件管理，异构虚拟化管理;

14. (题型：多选)关于华为计算虚拟化，内存复用特性使用的内存共享，下列说法哪些是正确的?( )

A. 内存共享的VM应该是相同的OS

B. 虚拟机对共享内存做只读操作

C. 当虚拟机需要对内存进行写操作时，需要开辟另一内存空间，并修改映射

D. 创建共享/解除共享会带来额外开销

15. (题型：多选)以下关于华为计算虚拟化中，计算资源在线调整说法错误的是：( )

A. vCPU、vRAM在线添加功能不是所有OS都支持

B. 对于不支持热添加的OS，FusionCompute支持重启虚拟机生效

C. FusionCompute提供CPU、内存热删除功能

D. 所有OS都支持vCPU、vRAM在线添加功能

16. (题型：多选)华为计算虚拟化关于Host NUMA，以下说法正确的有：( )

A. Host NUMA把VM的物理内存放置在一个node上，对VM的vCPU调度范围限制在同一个node的物理CPU上

B. Host NUMA保证NUMNA结构的透传，使关键应用NUMA优化生效，减少了内存访问延迟，可以提升VM性能

C. Host NUMA能够使得虚拟机内部程序运行时针对NUMA结构进行优化

D. Host NUMA会从CPU资源不足的node上选择VM，把VM的CPU资源分配在CPU资源充足的node上。CPU负载均衡解决了node的CPU资源不足引起的VM性能瓶颈问题

17. (题型：多选)华为网络虚拟化下面的说法，对于虚拟交换机模式描述正确的是?( )

A. 同服务器转发性能好

B. 跨服务器转发性能好

C. 扩展灵活

D. 可存储更多转发规则

18. (题型：单选)使用华为桌面云时，有人误将自己虚拟机的IP设为了网关的IP,从而导致其他用户桌面无法联网，为了避免这种现象，可以开启以下哪项功能?( )

A. 抑制虚拟机ARP广播报文

B. 抑制虚拟机IP广播报文

C. 严禁修改IP地址

D. 将IP地址和MAC绑定

19. (题型：多选)将硬件虚拟化防火墙接入FusionManager，以下描述正确的有?( )

A. FusionManager会对硬件防火墙进行统一管理

B. 在FusionManager中创建虚拟网络时，可关联物理防火墙虚拟化出来的虚拟化防火墙

C. 在FusionManager中设置弹性IP, NAT，ACL，VPN时，指令下发到硬件虚拟化防火墙

D. 硬件虚拟化防火墙同时承担虚拟网络的三层网关功能

20. (题型：多选)华为云计算容灾备份解决方案架构中数据级容灾包含以下选项中的哪几项?( )

A. 主机复制容灾

B. 存储复制容灾

C. CDP容灾

D. 云双活容灾

【参考答案】

1.ABCDE 2.AC 3.B 4.A 5.ABD 6.A 7.BCD 8.ABCD 9.D 10.A 11.ABC 12.A 13.C 14.ABCD 15.CD 16.AD 17.ACD 18.D 19.ABCD 20.AB

云计算的特点包括( 多选题)A.超大规模 B.实体化 C.高可扩展性 D.按需服务

答案是ACD

云计算是基于网络的，相当于现在把我们用的主机放在一个集中的地方（云端），而不是实体性的物理主机，所以排除B选项，其他选项都是云计算的特点。希望采纳

请教两个云计算的判断题

对第一个：不对。云计算就是一种分布式、多虚拟、多共享的系统网络拓扑模式。从产品营销角度起一个好听的名字而已。其实虚拟化，集群、共享、网络等等吧。这些都不是新东西，捏合这些在一起也没什么创新性可言。可以说云计算纯就是一个噱头。

对第二个：可以这么说。因为不管这个系统大还是小，其对外提供的任何数据或者功能的安全性，都不是孤立而割裂的，是整个系统的安全体系整体保障的。

最新云计算大数据试题

云计算与大数据概述

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：

1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。

2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。

3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。

4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。

5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。

6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。

云计算与大数据的关系

简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。

可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。

大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。

而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。

不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。