关于youtube的论文（youtube上的真观点）

中国看youtube的人多吗

多的。

一个个短短的视频，目前在Youtube上的播放量是六千多万，可见这样中国观看的人还是很多的。

YouTube是一个视频网站，早期公司位于加利福尼亚州的圣布鲁诺。

YouTube介绍的英语学习方法论

链接：

核心：听！大量听，10部美剧即可

这个老师是通过witter了解到的，了解到的时候，因为他在他的推特上发了一个推文说有一个频道专门是来分享自媒体相关成长类的，所以就直接果断关注。

一开始看了很多他的自媒体相关的视频，因为也就只有4个，每个20分钟左右，我全部看完了，后来通过下方链接看到了他分享关于英语的学习之路。

58分钟的视频，我用的2倍速去看的。

这里我分享一下他的学习英语方法论：

就比如我们小时候听了很多的话，但是这些话语里的文字我们会写吗？我们不会写的，所以这个时候听是非常非常重要的。

即便你不会写，即便你读不懂，但是你可以听懂它，因此听是语音学习中最核心最核心的一关。

问本质是什么，同时问这个事，最开始是怎么形成的，比如说像6岁的小孩的英语水平比国内博士硕士毕业的人的英语水平都好，为什么呢？核心是他一直在用，一直在听。

分布式系统领域有哪些经典论文

分布式系统在互联网时代，尤其是大数据时代到来之后，成为了每个程序员的必备技能之一。分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15 within 15）。

1. The Google File System: 这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和追加写模式等概念几乎成为了分布式文件系统领域的标准，其影响之深远通过其5000+的引用就可见一斑了，Apache Hadoop鼎鼎大名的HDFS就是GFS的模仿之作；

2. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters：这篇也是Google的大作，通过Map和Reduce两个操作，大大简化了分布式计算的复杂度，使得任何需要的程序员都可以编写分布式计算程序，其中使用到的技术值得我们好好学习：简约而不简单！Hadoop也根据这篇论文做了一个开源的MapReduce；

3. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data：Google在NoSQL领域的分布式表格系统，LSM树的最好使用范例，广泛使用到了网页索引存储、YouTube数据管理等业务，Hadoop对应的开源系统叫HBase（我在前公司任职时也开发过一个相应的系统叫BladeCube，性能较HBase有数倍提升）；

4. The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems：Google的分布式锁服务，基于Paxos协议，这篇文章相比于前三篇可能知道的人就少了，但是其对应的开源系统zookeeper几乎是每个后端同学都接触过，其影响力其实不亚于前三篇；

5. Finding a Needle in Haystack: Facebook's Photo Storage：facebook的在线图片存储系统，目前来看是对小文件存储的最好解决方案之一，facebook目前通过该系统存储了超过300PB的数据，一个师兄就在这个团队工作，听过很多有意思的事情（我在前公司的时候开发过一个类似的系统pallas，不仅支持副本，还支持Reed Solomon-LRC，性能也有较多优化）；

6. Windows Azure Storage: a highly available cloud storage service with strong consistency：windows azure的总体介绍文章，是一篇很好的描述云存储架构的论文，其中通过分层来同时保证可用性和一致性的思路在现实工作中也给了我很多启发；

7. GraphLab: A New Framework for Parallel Machine Learning：CMU基于图计算的分布式机器学习框架，目前已经成立了专门的商业公司，在分布式机器学习上很有两把刷子，其单机版的GraphChi在百万维度的矩阵分解都只需要2~3分钟；

8. Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for

In-Memory Cluster Computing：其实就是 Spark，目前这两年最流行的内存计算模式，通过RDD和lineage大大简化了分布式计算框架，通常几行scala代码就可以搞定原来上千行MapReduce代码才能搞定的问题，大有取代MapReduce的趋势；

9. Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server：百度少帅李沐大作，目前大规模分布式学习各家公司主要都是使用ps，ps具备良好的可扩展性，使得大数据时代的大规模分布式学习成为可能，包括Google的深度学习模型也是通过ps训练实现，是目前最流行的分布式学习框架，豆瓣的开源系统paracell也是ps的一个实现；

10. Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets：Google的大规模（近）实时数据分析系统，号称可以在3秒相应1PB数据的分析请求，内部使用到了查询树来优化分析速度，其开源实现为Drill，在工业界对实时数据分析也是比价有影响力；

11. Pregel: a system for large-scale graph processing: Google的大规模图计算系统，相当长一段时间是Google PageRank的主要计算系统，对开源的影响也很大（包括GraphLab和GraphChi）；

12. Spanner: Google's Globally-Distributed Database：这是第一个全球意义上的分布式数据库，Google的出品。其中介绍了很多一致性方面的设计考虑，简单起见，还采用了GPS和原子钟确保时间最大误差在20ns以内，保证了事务的时间序，同样在分布式系统方面具有很强的借鉴意义；

13. Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store：Amazon的分布式NoSQL数据库，意义相当于BigTable对于Google，于BigTable不同的是，Dynamo保证CAP中的AP，C通过vector clock做弱保证，对应的开源系统为Cassandra；

14. S4: Distributed Stream Computing Platform：Yahoo出品的流式计算系统，目前最流行的两大流式计算系统之一（另一个是storm），Yahoo的主要广告计算平台；

15. Storm @Twitter：这个系统不多说，开启了流式计算的新纪元，几乎是所有公司流式计算的首选，绝对值得关注；

怎样通过youtube学习？了解更大的世界

有些朋友无法访问 YouTube ，可以在网易公开课和 B 站上通过搜索关键字来观看这些视频。

昨晚大家都是怎么过的圣诞节

分享一些我订阅的频道吧，如果墙内有搬运就尽量也附上。YouTube真的是一座知识的无尽宝库，还没遇到对哪个领域里的好奇心是它满足不了的。

1

Crash Course

10分钟速成课。虽然已经有人推荐过了，但是还是忍不住要再推荐一次的良心频道。不是真的只有10分钟速成，而是每段视频十分钟，语速很快内容充实，一个系列课程多的有几十段组成。涉及领域包罗万千，哲学、心理学、历史、经济、政治、文学、艺术、工程、物理、化学、生物……应有尽有，虽然不能说内容有多深入，但能让你在几小时的时间里对某个领域有系统而粗略的了解。

墙内搬运很多，个人最推荐B站Up主 白花恋诗·彩 ：

2

3Blue1Brown

数学为主。画面制作精良，声音婉转动听，叙述深入浅出，娓娓道来。从最基本的微积分、线性代数到复分析、拓扑学、深度学习，内容丰富，简洁而细致。最关键普通高中毕业生都能看懂的水平。

B站有官方账号：

3

MIT OpenCourseWare

顾名思义就是MIT的公开课了，内容当然主要来自麻省理工学院，各个科目都有，包罗万千。不过MIT公开课也有个官网：

墙内方面，近些年很多国内网站也有翻译和搬运，比如网易公开课 。就不赘述了。

4

Yale Course

耶鲁的公开课。也有个官网，不过感觉访问没有YouTube顺滑。

墙内搬运同样集中于 网易公开课 。

5

Khan Academy

留学党的佛脚。和公开课性质有点类似，各种大学本科水平的课程，但个前两个不同，并非属于某个大学，而是由孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗创立的教育性非营利组织。学课种类也很多，详见下图。有官方网站：

墙内：网易公开课_可汗学院

6

Vsauce、Vsauce2、Vsauce3

分别是Michael Stevens的各种有趣的科学视频、Kevin Lieber的各种有趣的科学视频、Jake Roper的各种关于科幻的视频。其中第一个是我推荐这些频道里唯一订阅数高达一千万以上的。这仨哥们可能有毒，整出来的视频让人上瘾。

B站：Vsauce科普小讲堂

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7

SciShow

和上面那个不同，这个是三五分钟的短视频为主，最长也很少超过十分钟。内容更加大众化。

经评论热心网友提醒，B站红烧牛肉字幕组有搬运：

8

Kurzgesagt

Videos explaining things with optimistic nihilism. 官方简介的一句话感觉很妙，直接照抄过来，最后一个词的意思是虚无主义。简介还说是一个德国人的小团队用AE和AI做的，真的很精良质量很高。

很多大字幕组都有搬运 - 在B站搜索下关键字就能找到

9

MinuteEarth

分钟地球，每个视频几分钟的关于地球的一些知识。和Scishow类似。什么有些动物为什么吃屎，人类能活多久，河流为什么弯曲等等奇奇怪怪的问题都有，既有趣味性又有科学性。

B站搬运一搜一大把

10

minutephysics

分钟物理。几分钟的物理学视频。你可能觉得不可思议，在这个频道两分钟就可以简单的推导出公式E=mc²。

B站搬运一搜一大把

11

CGP Grey

来自评论的推荐，简单看了一下，连简介也没写…那就看下图：这个频道的视频按最热门排列。和下面几个频道有点类似。

B站有不少搬运

12

RealLifeLore

内容比较丰富，主要在历史、地理、经济、科学话题，简介：“Answers to questions that you've never asked. Mostly over topics like history, geography, economics and science. The world is an exciting place and there is so much to know.”

B站有一些搬运：- 搜索关键字

13

Vox

照搬官方简介：Vox helps you cut through the noise and understand what's driving events in the headlines and in our lives, on everything from Taxes to Terrorism to Taylor Swift. 超音速客机和谐为什么失败？中东问题是咋回事？香港住人的鸽子笼长啥样？为什么在古巴开出租比医生挣得多？这些问题在这里都能找到一个解释。

B站有一些搬运

14

Wendover Productions

“explaining how our world works”，其实和上面紧挨着那两个频道很相似。但是风格又有不同。我在这个频道看到了很多关于地理和交通的视频，比如美国的火车为什么差劲，空军一号每分钟烧钱两千多美元的原因，为什么飞机不飞得更快，各国的地理问题等等。

B站有一些搬运：

15

The School of Life

前面推荐的多是学习知识、增长见识，这个则是关于学习我们自己的，关于我们的心理健康，与别人的交往，恋爱中与恋人的关系。恋人关系如何能持续？什么是有意义的工作？如何冷静下来？甚至谁发起性行为，在这里都是被关注的话题。

B站有大量搬运

16

daily dictation

虽然YouTube的视频墙内很多有搬运，但有的搬运不完整不及时，很多人也更喜欢原汁原味，那听不懂怎么办？在这个频道练练听力吧。制作者Shane 是一个现居韩国的美国人，做这个“每日听写”已经六七年了。

使用方法很简单：每期会有一段来自电影、电视剧或电视节目等的听写素材，下一期会有答案、讲解，以及新一期的听写。（这是最开始两百多个视频的模式，后来也有变化）如此循环往复。亲测对提升听力水平效果很显著。

当然，这么优秀的学习材料有搬运：

先介绍这么多吧，其实还有不少，我目前订阅的一百多个频道至少有两成我都觉得非常值得推荐（其他大多数一般值得推荐），有时间再补充。

2018.11.12补充：MinuteEarth、minutephysics

2018.11.15补充：CGP Grey（来自评论推荐）、Vox、RealLifeLore、Wendover Productions 、The School of Life

2018.11.18补充：可汗学院（来自评论推荐）

你有什么觉得不错的 YouTube 频道可以在评论里推荐一下。

油管是什么时候被禁的

YouTube视频网站上的视频、图像、言论等相关内容，违反了中国互联网审查标准。2007年11月份开始便被列入中国大陆互联网关键字阻断过滤的范畴，并使用IP封锁、URL关键词过滤、DNS域名劫持污染、TCP连接重置、主干网路由器侦测拦截等方法进行阻断屏蔽，同时中国三大主要互联网服务提供商〈ISP〉封锁了YouTube的DNS服务器端口的接入，屏蔽了YouTube的所有国际IP地址，故中国大陆地区无法访问浏览YouTube，在华外籍人士和留学生一般通过使用代理服务进行访问。

youtube选择不同的国家有什么区别

youtube选择不同的国家页面上呈现出的语言、内容不相同。各个地区的人都可以搜索到所发的内容，但是不会主动推荐，界面上的语言是所选择国家的官方语言。