gpu服务器配置和报价（GPU服务器配置）

哪家GPU服务器比较便宜？

同一品牌、规格、型号的服务器价格应该都是差不多的，选择服务器也不单单只是为了价格，还要看供应商的综合实力。思腾合力你可以去了解看看，个人觉得他们家的性价比还是蛮不错的，不仅是英伟达的代理商，还是拥有自主品牌AI服务器以及通用X86服务器，而且公司也扎根高性能计算领域多年，已经打造出了一套完全自主的软硬件结合的产品生态，性价比不错。 百度下有很多相关信息。

怎么看待哪家GPU服务器性价比高？

选择赞奇超高清云工作站哦，24小时在线服务提供可靠的售后服务，而且是行业内的高配置GPU机型，云端实时更新配置，重要的是手机号注册找客服免费试用哦。

赞奇云工作站拥有专业级显卡、超大内存等多种机器配置。机器显卡更新及时，提供高配机型，海量资源可按需选择，内置软件中心提供最新软件安装包，一键下载，省去搜索时间，提高工作效率。提供海量机器，一键申请，提供包年包月多种套餐，灵活选择，按需使用，满足各类工种所需要的机器要求，同时降低运维成本。

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GPU服务器贵吗？

不同品牌价格还是有差异的，推荐你看思腾合力的GPU服务器，他在业内评价好，口碑也不错，他家专做这个的，拥有覆盖全场景需求的 GPU 服务器产品线，性价比高，服务器质量也好，我们单位都是用他家的产品，售后也放心

哪家厂商的GPU服务器比较便宜？

价格这个东西不能一概而论，不同的产品、不同的型号、不同的质量，价格都是不一样的，而且买GPU也不能单看产品的价格，更重要在看产品的质量和厂商的实力。思腾合力你可以去了解下，这是我们公司合作的厂商，价格方面我觉得还是比较实惠的，而且思腾合力的实力也是蛮强的，还是英伟达官方授权的代理商，在质量和服务方面都是相当不错的，我们公司用到现在也没有出现什么质量问题，还是挺不错的。

有没有比较有实力的GPU服务器品牌？

市面上有很多GPU租赁平台，褒贬不一，价格不一，那么多云平台，我们应该怎么选择？选择一款好的租赁平台，主要看以下因素：1、价格2、服务3、配置在这里，推荐大家使用渲大师平台：渲大师是一个比较亲民的GPU算力平台，具备自建渲染农场，总 GPU 数量2000+，提供香港及中国内地的渲染农场，支持渲染及深度学习使用场景，配套主流的软件，模板，集群功能，快速提升算力。【感兴趣点击此处 】

渲大师GPU算例平台可以加速您的AI深度学习、高性能计算、渲染测绘、云游戏、元宇宙等应用。高性价比，高稳定性，快速部署，弹性租用，7x24技术支持，满足您所需。加速您的AI深度。在渲大师租用GPU，有以下几点优势：稳定性：具备高可靠性设计，多级备份以及自有备用电机，云服务器可靠性达99.9%易用性：可以预装深度学习、仿真计算、渲染环境，启动使用即可安全性：用户环境相互独立、环境隔离，业务互不干扰，充分保护客户隐私拓展性：拓展所需GPU资源环境保持不变无需重配，动态增减可用GPU满足业务需要高性价比：使用灵活，弹性算费，可安分钟、小时计算，也可按套餐计算，有1天至365天阶梯折扣优惠，长租更划算目前，渲大师的GPU显卡是RTX3060和RTX3060 Ti显卡RTX 3060 12G ：时租：2元/小时日租：43.2元 (1.8x24，等于时租打了9折)周租：268.8元 (1.6x24x7，等于时租打了8折)月租：936元 (1.3x24x30，等于时租打了6.5折) 显卡RTX 3060Ti 12G ：时租：2.4元/小时 日租：51.84元 (2.16x24，等于时租打了9折)周租：322.56元 (1.92x24x7，等于时租打了8折)月租：1123.2元 (1.56x24x30，等于时租打了65折)增值服务：根据用户需要，可指派专业技术人员提供模型代训练、咨询指导、代操作等增值服务，加速您的项目进度【感兴趣点击此处 】

亿万克是研祥高科技控股集团旗下全资子公司。研祥集团作为中国企业500强，持续运营30年。研祥集团全球49个分支机构，三个国家级创新平台，一直致力于技术创新引领行业发展，拥有超1100项授权专利，超1300项非专利核心技术。【感兴趣点击此处 】

用GPU和CPU服务器深度学习，哪个合算？

CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强，计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工。

当需要对大数据bigdata做同样的事情时，GPU更合适，当需要对同一数据做很多事情时，CPU正好合适。

GPU能做什么？关于图形方面的以及大型矩阵运算，如机器学习算法等方面，GPU就能大显身手。

简而言之，CPU擅长统领全局等复杂操作，GPU擅长对大数据进行简单重复操作。CPU是从事复杂脑力劳动的教援，而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。

深度学习是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型，这个模型的最大特点是，需要大数据来训练。因此，对电脑处理器的要求，就是需要大量的并行的重复计算，GPU正好有这个专长。