facebook广告投放怎么赚钱（Facebook广告投放难不难）

腾讯比Facebook的盈利模式谁更会赚钱？

刚刚发布的第二季度财报显示，腾讯的主要指标相比过去几个季度均出现了明显了提速，我们依稀可以看到PC互联网黄金时代的那个腾讯重新回来了：在该季度，腾讯的收入增长了52%（去年同期和今年Q1分别仅增长19%和43%），盈利增长了47%（去年同期和今年Q1分别仅增长25%和33%）。

具体而言，该季度收入增长分解如下：从增长贡献大小看，网络游戏贡献了17.4个百分点，社交网络贡献了13.2个百分点，广告17.3个百分点（其中效果广告贡献了8.7个百分点，品牌展示广告贡献了8.6个百分点），支付及云服务等其他业务贡献了3.95个百分点；从增长速度看，从快到慢依次为支付及云服务（275%），效果广告（80%），社交网络（57%），品牌展示广告（41%），网络游戏（32%）。

显然，游戏重新成为公司最重要的增长引擎，而在过去几个季度，广告的贡献要比游戏多很多。在过去几个季度，广告一直是腾讯最主要的增长引擎，但增长的速度呈现逐季下滑，从持续数个季度100%以上的增长，回落到过去这个季度的60%。相反，占公司收入48%的游戏收入则出现了复苏式的增长，在过去这个季度收入增长了32%，而去年同期和上个季度分别仅增长11%和28%。

与此同时，腾讯第二大的收入来源——社交网络服务收入——也出现了强劲反弹，本季度同比增长了57%，而去年同期和今年Q1分别仅增长了14%和48%。而尤其值得注意的是，包括支付、云服务等在内的“其他”业务虽然目前仅占9.7%，但却是所有业务中增长最快的（增长了275%）。

更为难得的是，这种高速增长在一定时间内可能已经建立了可持续性。比如游戏业务主要受益于移动游戏的高增长和占比的提升，Q2智能手机游戏贡献了96亿元的收入，同比增长114%，在整体游戏收入中的占比提高到了56%，而在之前的数个季度，它在这方面的表现要比主要对手网易逊色得多，尽管它比网易在移动游戏方面发力要早了将近一年：

2014年时腾讯来自手机游戏的收入已经占到全部游戏收入的31%，而到2014年第四季度网易来自手机游戏的收入才占到全部游戏收入的14%；但去年腾讯手游仍然只占全部游戏收入的37.6%，而网易的占比则超过了40%，其中去年第四季度腾讯占比为44%，网易为57%，到今年第一季度，网易的占比进一步提高到63%。

腾讯移动游戏业务的超速增长在很多方面与网易受益于同样的因素：智能手机带来的用户快速扩张，PC端游戏IP的移动化等，但它与网易也不完全相同，比如它拥有强大得多的游戏分发渠道，以及多样化的游戏运营优势，不过，更重要的，可能还是公司的重视和投入力度，不容否认，网易借助移动游戏的重新崛起在很大程度上刺激了它。

而社交网络业务则除了受益于和游戏同样的因素外，还与腾讯过去几年在内容领域的布局密不可分，不久前它刚刚将腾讯音乐与中国音乐集团合并，这可能是其推进付费模式计划中的一步，加上之前在文学等领域的大手笔投资，腾讯提供给用户的付费选择更多了。随着用户付费习惯的形成，腾讯将从中持久受益。

当然，也不能忽略低基数的影响，去年的第二季度是腾讯过去几年增长最慢的一个季度。但增长的持续性并不会止于这个季度，在不久前刚刚发布财报的另一家巨头——阿里巴巴——那里，我们看到了同样的情况，移动化成为推动该公司超预期增长的主要动力。相比PC时代高得多的用户基数，供应端的移动准备就绪与用户行为的移动化迁移，以及移动设备的随身性，这些都让移动商业时代的红利在智能手机的红利时代结束之后，来到了我们眼前。

只不过并非所有的公司都能受益于这一时代。在商业的移动化早期，那些与智能手机用户基数密切相关的收入模式会直接受益，比如广告，但现在智能手机用户基数的增长已经告一段落，增长的引擎转移到了那些具体的服务和业务中，比如购物、娱乐、金融、商业服务等，这也部分解释了腾讯广告的增长下滑，以及游戏、社交网络和支付、云服务等其他收入的高速增长。

但也不尽然，Facebook至今广告收入仍然占到全部收入的97%以上，但这并不妨碍它持续获得比腾讯高得多的增长速度。在过去的这个季度，Facebook的收入增长了59%至64.4亿美元，盈利增长了186%至20.55亿美元，而且在过去数年的大多数时间里，它都保持着这样的快速增长。不过，如果从每家公司从每个用户身上赚钱的能力上看，腾讯显然要远远超过Facebook，因为腾讯的用户要比后者少得多，但两家公司的营收和利润已经相差无几。

腾讯和Facebook本质上是两种不同的盈利模式：腾讯的商业本质上是一种基于游戏、社交网络等少数高耗时性的虚拟业务的自营B2C电商，而Facebook本质上是广告模式——将用户的具体时间与特定的服务联系起来；对前者而言，用户在这些虚拟业务上的时间和金钱投入天花板是其业务天花板，而对后者而言，其天花板来自于用户的整体上网时间和世界经济的整体表现；前者竞争的是产品和用户运营，后者竞争的是拥有用户的上网时间以及将时间与经济世界联系起来的技术。

因此，我认为腾讯目前的合理估值水平应介于网易和Facebook之间，给予其12～15倍的动态市销率和40～45倍的动态市盈率。过去四个季度，腾讯的总收入为188亿美元，盈利52.3亿美元，按市销率和市盈率分别对应的估值为2256～2820亿美元，2092～2354亿美元，综合来看，2100～2800亿美元区间都属相对合理。如果并表Supercell（去年收入为23.6亿美元，利润为9.64亿美元，则合理区间会相应提高到2500～3000亿美元之间。

你觉得今日头条是怎么卖广告做到一年上百亿的？

很多人会觉得靠广告来盈利不够科技范儿。但是我自己觉得倒没什么不可以，广告也可以做得很好很有趣。

10月20日，2016金投赏论坛今日头条专场在上海举办。今日头条创始人、CEO 张一鸣在论坛上发表了题为“技术思维下的顺势而为”的演讲，探讨技术思维下广告未来的新趋势。

金投赏是目前全球五大商业创意奖项之一，本届金投赏国际创意节汇聚了全球近7000位创意行业的专家、学者、媒体等人士。

以下为张一鸣演讲内容整理，今日头条授权i黑马发布：

大家好，很高兴能来到金投赏跟各位一起探讨技术思维下广告未来的新趋势。

为什么想说说这个话题呢?在座都是广告营销行业的专家，我来聊这个话题有些班门弄斧。我是程序员出身，技术思维一直影响着我，我今天也会从技术的角度来聊一聊未来的广告，这是我更擅长的话题。

先简单介绍下今日头条。4年多前，也就是2012年8月，今日头条正式上线。两年前，还会有朋友来问我今日头条是不是一家媒体。到现在，这个误解似乎已经慢慢没了，我们不是媒体，不是传统的新闻客户端，没有人工编辑;我们是一款推荐引擎产品，是一个资讯分发平台，文字、图片、视频，甚至问答、直播等各种形式的资讯内容都可以通过我们的推荐系统找到对它感兴趣的用户，当然广告也可以精准推荐。

截至2016年9月底，今日头条已经有5.8亿用户，日活用户超过6300万，单用户日均使用时长是超过76分钟，也就是说现在用户每天在今日头条上会停留45亿分钟。这45亿分钟都可以转化成广告商业价值。根据数据服务商QuestMobile的数据，移动应用中人均月度使用时长的前2名的一个是微信，另一个就是今日头条。

今日头条作为一个成立四年的互联网公司，发展还是挺快的。主要竞争力是什么呢?

今日头条利用人工智能推荐算法提升了信息分发效率。最开始的两年，别人认为我们就是又一个新闻客户端，没有足够的重视。而现在，整个行业都被我们带到了算法智能分发的这条路上。

很多相似产品在上线;传统新闻客户端也陆续改版上线“推荐”频道;浏览器也做起“推荐”;甚至电商类平台都有了自己的头条。BAT已全部开始做算法推荐了。

头条除了信息分发之外，还有很强的商业化能力。头条现在主要的商业化模式是什么呢?广告。

很多人会觉得靠广告来盈利不够科技范儿。但是我自己觉得倒没什么不可以，Google、Facebook盈利也主要靠广告，广告也可以做得很好很有趣。今日头条其实在广告这方面应该是最少困惑的公司，虽然大家在不断探索新的商业模式，但是我们还是做精准的需求广告。

今日头条精准的需求广告依靠的是个性化推荐算法。传统的资讯阅读平台为每个用户呈现相同的主页。但其实每个人都是独立的个体，都有不同的阅读喜好，所以每个人的今日头条主页都不一样，它可以做到千人千面。

比如，家庭主妇会收到家常食谱的信息，体育爱好者会看到足球比赛推送。今日头条根据用户特征、环境特征、文章特征等数据，进行组合推荐。这背后是数据挖掘、神经网络、自然语言理解、机器学习等人工智能技术的支持。

当整个内容行业从编辑分发拐入机器智能分发时，去中心化模式让广告的分发模式也随之发生改变。我们知道，广告离不开三个环节，生产、分发和消费，而智能推荐的时代中，这三个端口正在发生改变，以顺应智能推荐技术这一趋势。

广告信息化

第一，从广告的生产方面来说，现在需要像做内容一样去做广告。

在智能分发时代，广告信息化是我认为的一个趋势。因为个性化推荐，推荐的是信息。而广告也是信息的一部分，它是有商业价值的信息。现在，强行插入的干扰阅读的广告不再是好的模式。当年门户网站的广告就是挂两边，甚至在网页旁边飘，挡住用户的视线，非常影响阅读体验。

而我们商业化的目标是让广告成为一条有用的资讯。广告必须具备可读性，之后它就能直接产生价值了。比如一个新品上市信息，或一个试驾活动，这种既具备商业价值，同时又具有可读性和可服务性的广告，我们就把它当作正常的内容推荐给用户。

2012年初的时候，我去见投资人，他们当时还跟我说，移动屏幕这么小，你们广告肯定很不赚钱，因为屏幕小，广告的展示位也少。但是我们推出了信息流广告，生产出来的广告可以像信息一样分发，信息流广告可以不断刷新没有展示位数量的限制，更不会像以前那种打扰用户体验。可以说，它就是一种信息。

我们的广告都很明确地标注了广告字样，但是因为推荐系统精准推荐且是有用的资讯，所以转化率都很不错，很多用户都不会介意它是广告。这也是我认为头条广告ROI更高的表现。

互联网平台，还有谁在做信息流广告?我们看到的有Facebook、Twitter、Instagram等。Facebook在2011年推出信息流广告，此形式推出后迅速从PC端延伸至移动端，整体上改变了Facebook的营收结构。信息流广告大获全胜之后，Facebook开始将它应用到更多的产品上——2010年收购的Instagram就是其中之一。

分发自动化

第二是分发，广告分发自动化，技术性运用让投放更高效。

未来广告势必是走向个性化的，不同的人看到不同的广告，这在以前你是不能想象的。广告分发会更灵活，像普通内容一样，个性化地展现在每个用户面前，你的目标用户才能看到你的广告，更加精准。

今日头条现在可以根据大数据给同一个广告做几十版素材，真正做到不同的人给不同的需求。其实按目前技术来说，不太容易做到，因为一要精准对应不同消费者，二要在技术上真正分发出去。比如头条知道我喜欢数码产品，那么它给我推荐手表产品广告的时候，会推荐苹果手表，而不是奢侈名表。

头条今年不少商业化合作都进行了这种创意形式的尝试，取得了超乎预想的效果。例如头条与亚马逊在“世界读书日”开展的一场“好书遇见你”的合作就是其中之一。在这里我先卖个关子，后半场的头条分享大家可以关注下。

另外，分发技术的成熟，也给品牌广告主带来更多的选择，比如说做品牌广告投放的时候也能具备程序化技术性调整广告的效果，让自己的品牌广告在投放过程中完全可控，在保量的同时随时同步变化调整自己的量，做到真正的品效合一，这种私有交易平台我们叫做PDB。

信息视频化

最后是消费层面，广告消费正在趋向视频化。随着4G和Wi-Fi技术的普及，并且制作门槛低、用户需求旺，短视频消费终于迎来了加速爆发期，视频广告的形式也会顺势成为新主流。

就今日头条的视频数据来说，每天有10亿次播放，每天播放时长达到2800万小时。在今日头条平台上，用户观看短视频量呈现非常快速的增长，视频流量在不到1年的时间内就赶超了图文流量，信息走向视频化。

目前来看头条已成为国内最大的短视频平台没有之一。

举2个在我们平台做视频的头条号例子：

第一个叫「坤哥玩花卉」，坤哥是《中国花卉报》的一名记者，精通花卉养殖。他在头条号上上传的家庭养殖教学视频，长度在2-4分钟左右。有 45 万人向他学习了如何种菠萝，43 万人学习了如何扦插虎尾兰，16 万人想学在家种芒果，22 万人对种金钱树感兴趣，24 万人想要种辣椒，最受欢迎的则是猪笼草，累计有 765 万人观看了教学视频。

第二个头条号叫「魔术师林剑伟」，这位魔术师会把自己变魔术的方法、技巧在5分钟的视频里倾囊相授。他的视频列表里，152 万人学会了手机入气球魔术，191 万人学会了街头换牌魔术，105 万人学会了香烟盒漂浮魔术，103 万人学会了扑克穿越钞票魔术。

在信息视频化趋势下，短视频广告消费无疑将成为移动营销下一站的风口。因为视频有着天然的优势，就是它比文字和图片具有更好的感官体验，能更高效地传播，而且短视频制作成本和门槛相对较低。

我们今年的重点是扶持短视频内容创作，视频广告也是我们今年商业化的一个重点。

就在上个月，我们的商业化在华北、华东、华南三地都开展了头条系列视频商业产品的推介，以多样的视频商业产品更好的服务于我们品牌商。未来，也将会有更多视频商业模式问世。

面对新趋势和新挑战，我觉得我们需要不断去尝试和改变，而技术团队是我们的有利支撑。

今日头条是一家技术公司，我们管理团队中半数都会写代码，产品经理，甚至HR也会写代码。商业化产品的负责人也是会技术的，也是做算法的，我们商业产品也是技术驱动。

事实上，在技术思维的推动下，今日头条不断将运营效果优化，帮助广告主借助智能分发实现营销价值的最大化。比如，我们在短视频营销上提出POE衡量价值体系，从曝光、转化以及用户主动行为三个层面来更精准地评估衡量视频广告的传播效果。

用户会忽视广告，但他不会忽视有趣的内容。我们一起，让广告也能成为用户感兴趣的头条内容。

海外广告投放渠道都有哪些?

GoogleAdmob一般是海外投放首选的平台，主要是因为他拥有了众多媒体中最大最多的流量，并且Admob经过多年发展，拥有着成熟的精准投放后台，收到各类品牌商的青睐。

Google的广告形式除了我们比较熟悉的传统的Banner类广告以外，现在也在大力推行原生广告的合作，并且已经将广告形式拓展到视频广告领域，例如Youtube。

Facebook大家也比较熟悉，Facebook的广告后台是2010年刚上线的，当时被很多广告主指出问题，这是因为Facebook当时的广告后台非常不成熟，精准度也非常低，因此导致大量广告主投入了过高的投放成本。