Facebook机器人（facebook机器人引流）

机器人最早是谁发明的？

发明第一台机器人的是享有“机器人之父”美誉的恩格尔伯格先生。

恩格尔伯格是世界上最著名的机器人专家之一，1958年他建立了Unimation公司，并于1959年研制出了世界上第一台工业机器人，他对创建机器人工业作出了杰出的贡献。

1956年，恩格尔伯格买下了乔治·德沃尔的“程序化部件传送设备”专利，1957年，天使投资的300万美元到位，他们创立了万能自动公司Unimation，也是世界第一家机器人公司。1959年，一个重达2吨但却有着1/10000英寸精确度的庞然大物诞生，这就是世界上第一个工业机器人尤尼梅特 。他们对创建机器人工业作出了杰出的贡献。

扩展资料：

1983年，恩格尔伯格和他的同事们将Unimation公司卖给西屋公司，创建了TRC公司，开始研制服务机器人。

1988年，恩格尔伯格的新公司开始销售护士助手医疗机器人。依靠大量的传感器，护士助手能够在医院自由行动，协助护士提供送饭、送药和送信等服务，可谓是《超能陆战队》中“大白”的鼻祖。这家服务机器人公司于20世纪90年代末被收购。

与发达国家相比,我国智能机器人发展的优势与劣势

在我国发展人工智能优势：

1、中国产生的数据量大

众所周知，相比于世界上其他国家，中国有更多的人口，这会直接或间接生成大量数据，而且随着中国工业化、城镇化和网络化的提高，这种优势还会继续增加。在美国，谷歌等公司研发了很多基于文字指令或口头语言进行控制的新产品。

通过用机器学习算法对大量英语文本和语音消息进行分析，能够大大提高应用程序的指令接受范围和精确度。在美国约有2亿人使用短信发送服务，占美国总人口的60%（不同于中国，美国人很少发语音消息）。

在中国，仅微信就有超过6.5亿的活跃用户，而微信还只是诸多常用消息业务中的其中之一。腾讯拥有的可用数据量高达谷歌的3倍多，因此在研发可直接理解书面和口头自然语言的应用方面，明显比谷歌更具优势（谷歌仅占美国2/3的市场）。

中国人口是美国的4倍多，中国在这方面将获得的优势不仅仅体现在人们从手机和计算机上发送的文本信息量。实际上，人们的很多活动都将产生大量数据。共享单车使用数据、生日派对快照、诊断用医疗扫描、汽车事故数据、银行存取款、农田卫星图像等，所有这些数据都将推动人工智能应用的发展。

2、中国有着对个人数据共享的文化认同

相比于许多其他国家，中国拥有的另一个长期优势是对个人数据共享的文化认同。在美国和欧洲，法律严格限制对个人信息的采集，限制个人数据的保留时间，并对数据共享人员作出严格限定。的确，这有助保护个人隐私，但同时也限制了通过机器学习构建人工智能应用的技术创新活动。

这在人工智能诊断研究方面构成巨大障碍，因为研究人员很难或无法获得足够数据，开展算法研究。

劣势：人类预测AI人工智能时代的到来可能就在这短短的15-20年之间，但是这一段时间必定是不平凡的日子，需要这个社会共同的创造和磨炼，才能够达到一定的水准。

未来发展趋势

越来越多的人类智力活动将与智能机器一起进行。我们的智慧是我们成为人的根本，AI则是这种属性的延伸。

在通往打造真正智能机器的道路上，我们正在发现新的理论、新的原则、新的方法和新的算法，这些都将产生应用，并将改善我们今天、明天乃至明年的日常生活。许多这些技术很快被用于 Facebook 的产品和服务，比如图像识别、自然语言理解等等。

Apple、Google和Facebook为什么都在做动物实验？

苹果、Facebook、谷歌和Twitter都从最近的奖学金项目中挖走了博士学位。她说：“博士在获得学位之前就有工作。”当然，动物在推动科学的商业应用方面，特别是在医学领域发挥着重要作用。但是，要处理、分析并将斑马鱼的声音应用到Siri的语音识别软件，或将鼠标游戏放在未来的亚马逊仓库，运行所有的机器人。

这是一个新的跨越。整个新兴产业都处于危险之中，公司之间解开动物心灵秘密的竞争越来越奇怪。1958年，康奈尔大学的神经生物学家FrankRosenblatt引入了Perceptron，这是第一个试图模拟计算机大脑结构的装置之一。

它的处理单元，他所说的神经元，一起研究，例如，一个特定的照片是描绘男人还是女人。这是图像识别的第一次尝试。Facebook、谷歌和其他人使用这个术语来描述Perceptron，将他们庞大的人工智能计算系统描述为“神经网络”的数百万神经元。

即使在今天，这个缩写大大夸大了计算和认知之间的重叠。很难了解你真正不了解的东西。例如，一组神经元如何存储记忆，大脑真正的工作方式对神经科学来说仍然难以理解。因此，神经元的数字应用几乎没有帮助现实，目前是有缺陷的模仿。它们实际上是主要的处理引擎，经过培训，可以执行大量统计计算和识别模式，但具有识别的生物名称。