facebook破万亿美元用了多少年（facebook市值首次突破万亿美元）

反垄断风云

近期，市场监管总局发布了《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》。媒体圈结合蚂蚁暂停上市事件，掀起了一场反垄断舆论风暴。

新财富一篇文章《收割者：腾讯阿里的20万亿生态圈》指出：“通过近年5000亿-6000亿元规模的投资并购，腾讯与阿里巴巴分别构筑了10万亿市值的生态圈，5年间膨胀了10倍。相比之下，上海市地方政府控制的上市公司总市值为2.8万亿元；深圳300余家上市公司总市值11万亿元；A股总市值10万亿美元。腾讯与阿里的资本能量，甚至已能与一座一线城市比肩。【1】”

很多人深感互联网巨头给生活带来了诸多便利，但也对他们的市场支配力量以及引发的财富集中效应感到担忧。

在欧美国家，反垄断调查犹如悬在Facebook、谷歌头上的达摩克利斯之剑。腾讯、阿里是否会面临类似的监管与调查？

反垄断，一直是一个非常有争议的话题。行政性垄断，在经济学界早已形成共识，已无需讨论。但是关于对自然垄断的调查，经济学家分歧很大。

如何界定垄断？反垄断的标准是什么？难道“大即原罪”吗？反垄断到底是支持创新者，还是打击了创新者？Facebook、谷歌、腾讯、阿里等巨头制造的市场集中，是提高了经济效率，还是损害了 社会 福利？

反垄断，不仅是法律问题，更是复杂的经济学问题。本文从美国反垄断简史的角度，以经济学原理解析自然垄断与反垄断法。

本文目录

一、糊里糊涂的反垄断

二、双雄对决的学术战

三、算法时代的收割者

（正文8000字，阅读时间30'，静心阅读，感谢分享）

1890年，世界上第一部反垄断法《反托拉斯法》诞生。这部被誉为“经济宪法”的法律，是政治斗争的产物。

19世纪最后20年，美国财团发明了托拉斯组织，联合同类大型企业，一致行动主宰市场和控制价格。这导致严重的二元经济【2】，内核是托拉斯及大型企业经济圈，外围是围绕着内核形成的大量激烈竞争的小企业及困苦的底层工人。

1904年，美国各经济部门的托拉斯组织掌握的资本总量高达204亿美元，其中1/3的资本掌握在7家大托拉斯的手中。1910年，托拉斯在美国一些工业部门的生产中所占比重如下：纺织工业为50%，玻璃制造业为54%，棉布印染业为60%，食品制造业为60%，酿酒业为72%，金属工业（不包括钢铁）为77%，化学工业为81%，钢铁工业为84%【3】。

在外围，大量中小企业主、农场主、工人阶级被托拉斯挤压了生存空间，处于被 社会 淘汰的边缘。底层农民、小企业主、反垄断党、联合劳动党爆发了轰轰烈烈的反托拉斯运动，如格兰奇运动、绿背纸币运动、无政府主义运动，试图打破镀金时代沉闷的政治空气。

所以，这部应政治诉求而生的法律，缺乏足够的法理论证，显得“简陋”。该法第二条规定禁止“垄断”和意欲垄断的阴谋。但是，无论是该法的正文还是附件，都没有给出“垄断”的确切含义，或逐条指明哪些行为是被禁止的。

立法者谢尔曼认为具体标准应由法官来判断：“我们很难通过对法律词汇的定义，在合法的和不合法的商业联合中画出一道精确的线来。在每一个个案中必须要留给法庭去决定其是否合法。”

当然，这是美国判例法的惯例。但谢尔曼也承认反托拉斯法“并没有宣布一项新的法律原则，仅仅是将那些老的、广为人知的普通法原则授予了我们复杂的州和联邦的司法机关。”

这部法律的出台似乎只是为了平息民愤，以至于此后十几年几乎成了一纸空文。当时有人这么评价这部法律：“该法案本身，除了平息了人们提起反托拉斯之诉讼——任何诉讼——的呼声外，什么事情也没有做，什么问题也没有解决。”

讽刺的是，《反托拉斯法》出台后，托拉斯组织反而快速崛起。1904年美国共有318家托拉斯，其中93%是1890年该法出台后产生的。

同时，还出现过一些离奇的判决。1895年，第一个反垄断案是著名的美国联邦政府诉奈特公司案。当时，美国精制糖公司试图以交换股份的方式整合包括奈特公司在内的四家大公司，这四家公司控制了美国精制糖产业98%的份额。美国联邦政府将奈特等公司告上法庭，官司打到最高法院。

大法官认为，四家公司控制了绝对的市场份额，这种行为构成了垄断。但关键问题是，《反托拉斯法》仅适用于贸易及商业领域，不适用于生产领域。

这部法律的全称是《保护贸易及商业以免非法限制及垄断法案》，没有涵盖生产、制造或工业领域。最终，法官裁决以8:1判决政府败诉。

这个判决出来后，当时所有制造领域的托拉斯组织都免于《反托拉斯法》的制裁。相反，工会组织和工人罢工反而成为反垄断的目标。当时工人联合起来罢工、要求加工资等一致行动，被认为是一种垄断行为，工会组织被认为是垄断组织。

1894年，普尔曼罢工拒绝运输邮件，联邦政府以“限制贸易罪”将罢工领袖尤金·德布斯起诉到最高法院。结果大法官依据反托拉斯法判处德布斯有罪。

从1890年到1897年，最早的13个被认定为违反《反托拉斯法》的案件中，有12个是针对劳工组织的。从1890-1900年的18起反托拉斯案件中，没有一起托拉斯遭到解散。

如此，这部由政治因素催生的法律，又变成了政治斗争的工具，进而引发更为激烈的 社会 对抗。

在那个大激荡的岁月里，威廉·麦金莱总统缔造了经济繁荣，被誉为“繁荣总统”。但是，民间普遍却认为，麦金莱总统是资本家的傀儡，给他起了个外号叫“汉纳的孩子”。当时有一个著名的实业家叫马克·汉纳，他在伊利湖地区从事开矿、制铁和造船事业，以操纵选举而闻名，他有个绰号叫“政治老板”。汉纳一手扶持麦金莱当上州长，而后又成功竞选总统。

1901年，麦金莱总统被无政府主义者刺杀，副总统西奥多·罗斯福继任成为了总统。麦金莱遇刺让罗斯福深刻感受到美国 社会 暗流涌动、危机重重。作为共和党的改革派，罗斯福一上台便举起大刀砍向托拉斯。他试图来个“斩首行动”以正视听，指示联邦司法部对北方证券发起反垄断诉讼。

北方证券什么来头？北方证券掌握了包括北大西洋铁路、昆西铁路、芝加哥铁路在内的世界上最庞大的铁路网络。其背后金主是华尔街大佬摩根和洛克菲勒。

老摩根在寓所里听到了这个坏消息后气急败坏。老摩根怎么也想不到，这位曾经得到他支持和资助的年轻政治家，上台第二年就对自己开刀。

老摩根请了全美一流的律师团队与罗斯福一战到底，官司最终打到联邦最高法院。1903年，最高法院大法官们以5：4的判决裁定该公司违反了《反托拉斯法》。

这个案件被称为“20世纪美国反托拉斯垄断的第一枪”，大大扭转了联邦最高法院对托拉斯的态度。此后，罗斯福一口气发起44个针对大企业的法律诉讼，其中25起胜诉，成功解散了牛肉托拉斯、石油托拉斯等。人们因此称呼罗斯福为“托拉斯驯兽师”。

罗斯福之后，民主党人威尔逊总统签署了《联邦贸易委员会法》和《克莱顿法》，完善了美国的反垄断法律体系。

1918年，联邦政府指控芝加哥贸易协会固定价格行为涉嫌垄断。最终地方法院并没有判处被告违法，而是让联邦政府与贸易协会达成和解。当时布兰代斯大法官在这个案子中使用了合理规则。所谓合理规则，就是判断一项限制是否违法，要考虑该行为的所有事实，而不仅仅是规模大。后面，很多法官都援引了这个案例以及合理规则来裁决。

到此为止，美国反垄断法主要打击固定价格、排他行为、限制竞争等非正当竞争行为。但是，由于法学界对垄断缺乏严谨的界定，在具体的裁决中，法官并不能完全遵循合理规则，有时陷入“大型企业有罪推论”的惯性思维。

1937年，联邦政府对美国铝公司、加拿大铝公司以及它们的64名相关股东高管提起反垄断诉讼，指控的行为多达140项。第二巡回上诉法院的著名法官勒尼德·汉德，只用了一种非常简单的办法就认定被告有罪，那就是被告市场份额的占有率超过90%。

他指出：“90%的市场份额足够构成垄断；60-64%的市场份额是否构成垄断还有疑问；而33%的份额则确定不会。”

“大即原罪”？法学界对此争议巨大，又一无所知。反垄断工作亟需经济学家的专业支持。

1936年，联邦反托拉斯局才雇佣了有史以来第一位经济学家。但是，该局经济学家在反垄断案件中的作用局限于数据搜集和诉讼支持。波斯纳法官在1971年曾经有过如下描述：“如今（司法部反托拉斯）局里的经济学家们是律师们的女仆，一直受到忽视”。

哈佛大学梅森教授及其弟子贝恩，吸收了张伯伦和罗宾逊夫人的垄断竞争理论，提出了著名的产业组织理论——结构主义。这个理论认为，市场结构决定市场绩效。贝恩考察了1936-1940年的42个美国样本制造业，得出的结论是集中度与企业绩效呈正相关。贝恩还检验了20个美国制造业的进入壁垒和利润的关系。结果高壁垒条件下的平均回报率明显地高于低壁垒。

哈佛学派的研究相当于论证了“大即原罪”，指出大型企业利用高壁垒及市场集中优势获得超额利润，阻碍技术进步，降低市场效率；同时，告诉政府及法官，看一个企业是否涉嫌垄断，只需要看市场结构——市场集中度的高低、企业数量多少及规模大小。

哈佛学派的结构主义非常符合美国司法部门的胃口，被称为“反托拉斯法经济革命的第一声礼炮”。这一理论大肆渗透到反垄断立法与司法裁决中。

1965年，哈佛学派的唐纳德·特纳教授成为助理司法部长。他吸引了一批年轻的经济学家加入反垄断工作。在他的推动下，1968年司法局颁布了《合并指南》——“是由一组经济和政策专家与司法部反托拉斯局的职业律师共同制定的，其中蕴含着产业组织分析框架”。

实际上，哈佛学派的结构主义存在严重缺陷。这一理论缺乏坚实的理论基础和严密的逻辑推理及数学论证。大型企业一定会降低经济效率和阻碍技术创新？

经济学家托马斯•迪洛伦佐曾经在《国际法律与经济评论》上发表过一篇重要文章。这篇文章指出整个19世纪80年代，实际GDP增长率为24%，而当时有据可查的垄断行业产出的实际增长率却高达175%。

大型企业组织还大大降低了产品价格。卡内基钢铁将钢轨价格从1875年的160美元/吨降至近25年后的17美元/吨；洛克菲勒在1897年将精炼石油价格从30多美分/加仑压低到5.9美分/加仑；北方证券的铁路网络极大地拓展了五大湖区工厂的销售市场，促进美国形成一个统一的国内市场，商品价格大幅度下降；到20世纪20年代，老福特发明了流水线，将 汽车 的价格在短时间内降到了平民价格，从此 汽车 进入了寻常百姓家。

大型企业为何高效？

古典经济学家一直认为，自由市场是资源高效配置的唯一方式。1931年，还在伦敦经济学院就读的罗纳德·哈里·科斯，获得了一笔奖学金，前往美国研究工业结构。科斯发现，美国大型工业企业实施有效的管理（泰勒革命），其内部的经济效率非常高。他敏锐地察觉到，企业内部的组织计划，与自由市场一样都是有效率的。他引入了交易费用将其观点写成了著名的《企业的性质》（1937）。后来，威廉姆森等新制度经济学家认可了企业及一般经济组织的内部效率。这一理论相当于否定了哈佛学派的结构主义。

七十年代开始，美国陷入滞胀危机，新自由主义崛起，芝加哥学派的“经济效率至上”的思想开始流行。施蒂格勒、德姆塞兹、波斯纳等经济学家的研究，告诉联邦政府及法官，判断一家企业是否垄断，主要看经济效率，而不是哈佛学派提倡的市场份额和集中度。

随着信息产业开始兴起，芝加哥的绩效主义掀起了“反托拉斯革命的第二次浪潮”，在新技术时代与哈佛学派的结构主义激烈交锋。具体表现在两个著名案件中：

一是1974年联邦政府诉ATT案。

诉讼理由是该公司存在利用从电子设备获得的垄断利润补贴其网络的行为；阻止MCI或者其他运营商链接到本地制造商，并通过拒绝购买非贝尔供应商的设备，从而垄断了电信设备市场。

这个官司打了将近十年，ATT于1982年同意了接受司法部的裁决方案。两年后，这家美国最大的电话通信公司被依法拆分为7个大型的区域性电话控股公司，其只保留了长途电话业务以及贝尔实验室和西电公司，规模和销售额均被削减了80%。

人们普遍认为对ATT的拆分推动了通讯领域的竞争与创新。不过，人们很快反应过来，打败垄断的力量并非反垄断，而是技术创新——正在爆发的信息革命。贝尔系统解体后，移动通信系统的创新在不断削弱贝尔系统基于有线通信的自然垄断。

萨缪尔森在《经济学》一书中这样写道：“贝尔体系的解体，向人们清楚地揭示了这样一个真理：迅猛发展的技术革新，并不需要依赖于垄断的力量。【4】”

第二个案件是1969年联邦政府诉IBM案。

诉讼理由是垄断或企图垄断通用数字电子计算机系统的市场，尤其是商业设计的电脑；通过降低价格阻止竞争对手进入该产业以及引进新产品、减少其他公司产品的吸引力等。

这是一个旷日持久的官司，一打就是十几年。当时，芝加哥学派对反垄断司法行动的影响在增加，联邦司法部和最高法院的反垄断思维处于转型期，判决一时难以抉择。

IBM辩称，政府是在惩罚成功者，而不是在惩罚反竞争行为。政府的所作所为，是对预见到计算机革命的巨大潜力并通过自己“高超的技术、远见和产业”来统治该产业的企业进行惩罚。IMB还指出，它在美国销售电子数据程序产品和提供劳务中所得的收益份额并不是像政府声称的那样占据市场的垄断地位。它所占据的市场份额在1961年为56.4%，1968年为54%，到了1972年，则下降到了40.7%。

1982年，里根政府的反托拉斯局负责人威廉·巴克斯特决定以“没有必要”为由撤销这一诉讼。他的解释是，与电信业不同，计算机行业是无管制的，承受着市场竞争的强大压力。他认为，这一产业本质是竞争的，政府重组计算机市场的企图，可能不是促进而是损害经济的效率。

与ATT相比，IBM是幸运的。

在“大即原罪”与“效率至上”的竞争中，后者赢得了更多的支持。芝加哥学派的波斯纳被里根总统任命为联邦第七上诉法院法官，他将其在《法律的经济分析》中的效率原则引入到反垄断案件中。他说：“如果失败者不出局，成功者反而受到惩罚，哪怕市场上还有足够数量的企业在竞争，这种竞争也只不过是人为的、造作的。【5】”

1992年司法部与联邦贸易委员会联合发布《企业横向合并指南》基本放弃了结构主义思想，而以合并前后的经济效率作为判断基准。

方兴未艾的信息技术革命，正在击溃一切垄断者。芝加哥学派告诉世人，没有真正的垄断，没有永久的垄断，唯有不断前行的技术浪潮。

1983年以后的反托拉斯局的组织架构中显示，经济学家与律师处于同等地位。此后，美国反垄断工作进入了经济学家主宰的理性阶段。

到这里，自由主义经济学家对反垄断法的观点发生了转变。最初，他们根据库尔诺模型支持反垄断法，但如今他们中不少人转向反面。比如，弗里德曼认为，反垄断法弊大于利。科斯也说：“我被反垄断法给烦透了。当价格上升的时候，法官就说这是垄断；当价格下降的时候，法官就说这是掠夺性定价或者说是倾销；当价格不变的时候，法官又说这是一种价格勾结。法官到底想怎么样呢？”

所以，从80年代开始，反垄断工作更少地纠结于那些似是而非的“垄断”——市场占有、攫取超额利润、掠夺性定价、倾销，将目标更多地转移到大型企业的非法竞争，比如固定价格、捆绑销售、限制竞争等。

正如波斯纳法官所说：“企业谋取或保持垄断利润的真正的单边行为，是欺诈专利局或是炸毁竞争对手的工厂。而欺诈和暴力一般而言又会受到其他法规的充分惩罚。【5】”

比如著名的联邦政府诉微软案。诉讼理由是微软公司利用其在操作系统领域的垄断优势，强制捆绑销售其应用软件；司法部要求将微软一分为二。最后，小布什政府决定不再试图拆分微软公司，而是禁止微软的搭售行为，同时要求微软确保Windows软件和非Windows软件的兼容性。

微软案的结果再次说明，反垄断调查与垄断本身并无太大关系，它针对的是非法竞争行为。越来越多法学家及经济学家相信，垄断的问题应该交给自由竞争，技术创新解决垄断，法律解决非法竞争。

然而，随着Facebook、谷歌等互联网巨头的崛起，有些人对巨头们的超级市场支配能力感到担心。

Facebook稳坐全球社交龙头地位，旗下坐拥Instagram和WhatsApp两员社交大将。Facebook日活用户为15.9亿，月活用户为24.1亿，分布全球主要国家。

谷歌在全球搜索引擎及移动操作系统中占据统治地位。在美国，谷歌搜索引擎市场份额高达86.4%，在欧洲，则是91.4%。谷歌安卓系统，在全球智能手机市场中占据85.9%的绝对份额。

Facebook和谷歌的市场支配力可能超过 历史 上的北方证券、标准石油、电话电报公司等巨头。

这时，“大即原罪”的思想又开始流行起来。今年8月初，美国两位参议员试图推出一项称为《垄断威慑法案》的新法案。若法案通过，Facebook、苹果等 科技 巨头，可能面临严厉惩罚——美国市场营收15%的罚款。

最近十多年来，欧美国家对互联网巨头的反垄断指控，最多的一项是滥用市场支配地位。这一指控似乎是“有罪推论”。

其实不然，互联网巨头的市场支配地位，存在一定的非正当性——控制私人数据。

数据本是用户的一项私人资源，数据所有权也就是一项私人权力。但是，互联网巨头没有采用分布式系统，私人数据被中心化的数据库垄断。 所以，互联网巨头的市场支配地位，其实是对私人数据的支配优势。在算法时代，私人数据极可能被巨头以“大数据”之名滥用。

近些年，Facebook因此屡受国会调查。Facebook卷入数据滥用丑闻，一家名为“剑桥分析”的英国公司被曝以不正当方式获取8700万脸书用户数据。随后美国联邦贸易委员会对脸书展开调查。

在听证会上，一名议员质问创始人扎克伯格：“Facebook是否在窃听用户说的话”？扎克伯格婉转地回答：“我们允许用户上传分享自己拍摄的视频，这些视频的确有声音，我们也的确会记录那些声音，并且对这些声音进行分析来为用户提供更好的服务。”

扎克伯格其实百口莫辩。Facebook存有用户的私人数据，同时根据个人数据匹配相应的信息。这就涉及两大问题：一是偷录用户私人信息；二是以算法方式控制（匹配）信息。在美国，这种行为涉嫌侵犯个人隐私，控制言论自由。在大选期间，还可能涉嫌干扰大选，威胁美国民主政治。

最终，美国联邦贸易委员会以3比2的投票结果批准了和解协议。和解的代价是，Facebook缴纳50亿美元的罚款——美国政府对 科技 公司开出的最大罚单。

近期，中国官方强调，具有市场支配地位的平台经济领域经营者，不得开展滥用市场支配地位“二选一”、商誉诋毁、裹挟交易等违法违规竞争行为，或依托算法推荐、人工智能和大数据荟萃分析进行的“隐形”不正当竞争行为。

英国经济学家庇古在1920年《福利经济学》按照价格歧视程度，分为一级价格歧视、二级价格歧视、三级价格歧视【6】。其中，一级价格歧视，也叫完全价格歧视，同一商品针对每一个不同的买家都采用不同的价格。

美国1936年出台的《罗宾逊帕特曼法》是一部针对价格歧视的法律。这部法律规定，确定价格歧视违法需要满足两个条件：一是同一个商品针对不同消费者采用不同售价；二是这种行为对竞争构成破坏或给消费者造成损害。可以看出，这部法律禁止的是一级价格歧视。

通常，企业是无法做到一级价格歧视，而存在一级价格歧视往往是因为所有客户的私人数据被无偿支配。所以，反对一级价格歧视并不是反对价格歧视本身，而是其背后的非法行为，如大数据杀熟背后的滥用私人数据。

亚马逊是互联网大数据杀熟的“始作俑者”。2000 年，亚马逊针对同一张 DVD 碟片施行不同的价格政策，新用户看到的价格是 22.74 美元，但如果是算法认定有购买意愿的老用户，价格则会显示为 26.24 美元。如果删除 Cookie，价格马上又回落。很快这种策略被用户发现并投诉，亚马逊 CEO 贝索斯公开道歉，说这仅仅是一场实验，也承诺不再进行价格歧视。

我在《算法，即剥削》一文中分析了大数据杀熟。大数据杀熟，就是互联网平台利用控制私人数据的支配优势，借助算法对每个用户实施“一级价格歧视”，最大限度地榨取每个用户的“消费者剩余”。

再看蚂蚁的问题。马云嘲讽《巴塞尔协议》是老人俱乐部。但是，蚂蚁的杠杆率远远超过了《巴塞尔协议》的监管要求。或许，马云认为，蚂蚁的大数据风控比银行的统计学风控根据优势，可以突破这一监管的杠杆率。

但是，马云忽略了一点，蚂蚁之所以具备大数据银行的算法优势，是因为其免费地掌控了数亿用户的私人数据，占有对私人数据的支配优势。蚂蚁能够成为“巨象”，正是利用算法支配私人数据。理论上，蚂蚁可以利用算法实施完全价格歧视，最大限度地攫取每一个用户的“交易剩余”。 当每个用户的财富天秤都向蚂蚁倾斜，违约率定然会上升，蚂蚁构筑的护城河反被算法吞噬，同时引发系统性金融风险。

这就是算法时代的价格歧视，对金融系统构成的威胁。

庇古在《福利经济学》中确立了市场最优效率的条件，即私人边际收益= 社会 边际收益。 什么意思？这个等式的意思是“没有人能够占他人的便宜”。当一个国家确立这样一种公正的法律时（制度是内生变量），经济是最优效率的，理论上是没有外部性的。

在大数据时代，互联网巨头强制性地免费占有了私人数据，这就意味着私人边际收益 社会 边际收益，即互联网巨头占了私人的便宜。这定然引发外部性，损害经济效率和 社会 福利。 如果短时间内无法用技术的手段将私人数据私有化，那么就必须将互联网巨头置于聚光灯下。这就是反垄断法的作用。

参考文献：

【1】收割者：腾讯阿里的20万亿生态圈，陶娟，新财富；

【2】剑桥美国经济史（第二卷），斯坦利·L·恩格尔曼等，中国人民大学出版社；

【3】经济学，保罗·萨缪尔森，人民邮电出版社；

【4】美国联邦反托拉斯法百年，李胜利，法律出版社；

【5】反托拉斯法，理查德·A.波斯纳 中国政法大学出版社,

【6】福利经济学，庇古，商务印书馆。

还记得Libra吗？扎克伯格雄心勃勃的“发币”之路面临瓦解

在美国监管的重压下，扎克伯格雄心勃勃的“发币”之路并不好走，甚至面临“彻底瓦解”。

扎克伯格为何选择元宇宙？或与发币受阻有关

据海外媒体报道，由 Meta（原Facebook）公司支持的Diem加密货币协会（原Libra）正在考虑打包出售其相关资产，以退还早期投资者的投资。据悉，Diem正与投资银行家探讨出售其知识产权的最优方案。此外，Meta拥有Diem协会约三分之一的股份，其余股份由该协会成员持有，目前尚不清楚还有哪些公司参投了Diem协会。

公开资料显示，Diem协会前身为Libra，于2019年6月提出，总部设在瑞士日内瓦。起初，来自币圈和链圈的支持声势浩大，加上得到包括维萨卡（Visa）、贝宝（Paypal）等7家大型公司的支持，无疑使Libra含着金汤匙出生。试想一下，假设Libra获得Visa卡不到20%的交易量，每年的交易处理量就超过1万亿美元，加之其稳定币的特性弥补了比特币等加密货币的不足，各界都在膜拜Libra为“区块链界的颠覆性实验”。按扎克伯格最初的设想，Libra将是一种与美元、欧元等一篮子主权货币挂钩的稳定币，试图将Facebook庞大用户基础与区块链技术相结合，打造数字经济时代新的储值手段和价值尺度。

2020年4月，将重心从锚定一篮子货币转为锚定单一货币——美元。同时，扎克伯格在2020年12月份将Libra正式更名Diem，并做出各种新尝试，竭尽全力打消美国监管机构的疑虑。

去年11月，美国监管机构在一份报告中表示，他们担心如果 科技 公司的庞大用户网络突然开始以新货币进行交易，现有金融体系将遭到冲击。同时稳定币发行人同时也是 科技 巨头，这一情况“可能导致经济权力过度集中”。不久后，Meta高管、Diem项目的联合创建者之一的David Marcus也在加入该 科技 巨头七年后选择了离职。在市场人士看来，扎克伯格此前选择“元宇宙”赛道进行二次创业，或许与发币计划受阻有很大关系。

比特币等虚拟货币遭遇监管重压

有分析人士表示，从技术上来说，稳定币从本质上来说是一种具有“锚定”属性的加密货币，锚定某一链下资产并与其保持相同的价值。为了保持价格稳定，稳定币可以由链下资产做抵押（即抵押稳定币），或采用某些算法在特定时间点定向调节供需关系（即算法稳定币）。因此，稳定币的波动率可以做到远低于比特币、以太坊等数字货币的水平。

而在最近，比特币等虚拟货币价格大跌，有市场人士警告，虚拟货币价格将剧烈震荡，因为监管审查趋严的形势以及价格波动剧烈都在打击虚拟货币市场。近日，英国、西班牙和新加坡的监管机构都暗示，要加强有关向经验不足投资者宣传加密资产的管控规定，俄罗斯央行还提议彻底禁止虚拟货币。欧盟最高金融监管机构再次呼吁在整个欧盟范围内禁止主要模式的比特币挖矿。欧洲证券和市场管理局副主席Thedéen警告，“如果不进行干预，大量的可再生能源将被用于比特币挖矿，那将是一种讽刺。”

此外，自2021年以来，萨尔瓦多一直在争取13亿美元的国际货币基金组织（IMF）贷款，但谈判因IMF对比特币的担忧而深陷泥潭，而IMF执委会敦促该国政府尽快取消比特币的发币地位。

五只科技股正在推动市场创下新高

随着市场继续创出新高，一些人开始质疑我们是否对迎接另一场 科技 股灾难准备就绪。

摩根士丹利最近指出，现时五大公司在标准普尔500指数中占据主导地位，占该指数总市值的近五分之一。即使在2000年的互联网股泡沫时期，也没有出现这种差距 ─ 当正面因素最终消失时，股市崩溃的可能性也可能增加。

五大增长公司

苹果、 微软、Alphabet、亚马逊及Facebook占股市的18％，并共同推动了惊人的牛市，标准普尔500指数于2019年上涨29％，并在年底达到历来最高水平。

今年1月，股市继续攀升，此令分析师对当 科技 巨头无法继续保持其高速增长时会出现的情况感到不安。摩根士丹利的Mike Wilson对客户表示：这样的比率是前所未有的，包括 科技 行业泡沫时期。企业不平等导致资本集中，程度是前所未见的。

尽管华尔街开始对该现象所代表的意义感到紧张，但似乎该情况也不会很快结束。

苹果

苹果一直是市场涨幅的主要动力，于标准普尔500指数中占4.79％，单是去年便占该指数涨幅的8％以上。

尽管已表现出色，但分析师仍认为，苹果今年及2020年首两周的业绩增长幅度将更大，提高了本季度的盈利预期。他们最初预计，截至去年12月的第四季度利润为每股4.45美元，现在普遍认为是每股4.53美元。收益的预测中位数为877亿美元，比苹果去年同期的业绩增加约4％。

以现时每股314美元的价格计算，苹果市值高达1.36万亿美元，分析师几乎需即时更新价格目标，有一种看法认为，随着5G手机升级的到来，2万亿美元的估值并非不可信，而且很有可能达致。苹果iPhone的增长预期没有尽头。

微软

科技 股领头羊微软在2019年的市场指数中也占据很大比重，达4.55％，而回报率则为6.6％。加上苹果，该两家公司的业绩占总指数近15％。

云计算及微软的Azure平台是去年表现出色的主要原因之一，而预计本年也可以轻松地再次取得佳绩。多家公司在各方面正静悄悄地远离亚马逊： Nike及宜家（Ikea）放弃了其市场，而多家公司也逐渐减少使用亚马逊云端运算服务（AWS），并转为使用Azure。

Azure上个季度的销售额增加59％，而AWS则增加35％。微软也赢得国防部的云服务合同，而亚马逊目前就此在法庭提出质疑。微软可能会取得更多企业级合同，也可能会获得其他政府奖励。

Alphabet

尽管政府及监管部门对Alphabet的做法加强审查，但去年Alphabet的业绩仍然非常可观，超过了市场的涨幅。Alphabet于标准普尔500指数中占3.19％，尽管其回报率并不代表该指数的表现，但仍有助于提升整体回报率。

随着Alphabet继续将搜索业务货币化，新任行政总裁Sundar Pichai被视为该 科技 集团于2020年的积极推动力。与苹果一样，分析师一直调高Alphabet的目标股价，而该公司刚刚宣布收购Pointy，此有助实体零售商实时追踪库存，并在消费者于网上搜索产品时于弹幕上显示，此等交易可能会带来更多收益。

亚马逊（Amazon.com）

尽管亚马逊是五大公司中唯一一家于2019年股价没有跑赢市场指数的公司，但其23％的涨幅仍属理想成绩，且预期2020年将取得更佳业绩。

如上所述，AWS在业务上面临激烈竞争，但此并不意味着其会失败。分析师预期，AWS及多年来已大幅削减Google份额的广告业务于本年将为亚马逊扩大利润率。

其在美国的零售业务目前也可取得可靠盈利，此意味着AWS不再需要独挑大梁。随着亚马逊进一步向国际市场扩展，此细分市场也应该会有更大的改善。

Facebook

社交媒体巨头Facebook也经历了辉煌的一年，业绩仅次于苹果，并以56％的回报率领先微软。在用户参与度、销售额及盈利推动下，Facebook已为2020年取得辉煌业绩播下种子。

其社交网站显然是该公司的主要标志，此外还有Instagram及WhatsApp等辅助应用程式。但Facebook经营的是多元化的业务，从数码广告、电子商务平台获得可观收入，因此不难理解为何华尔街不断提升对Facebook未来一年的展望。

风险无处不在

当然，随着股市达到高位，并只有少数公司支持其增长时，硬着陆的可能性便会加剧。

所有牛市均有结束的一天。尽管这一次无可避免，但似乎有更多的利好因素促使该等股票于2020年继续增长，此意味着崩盘似乎仍是遥遥无期。

读书笔记26-《未来呼啸而来》

本书作者是彼得·戴曼迪斯 （Peter H. Diamandis）和史蒂芬·科特勒 （Steven Kotler）。他们之前合作过一本书，《富足：改变人类未来的4大力量》。科特勒还是《盗火》那本书 的作者。他现在在写作之外还办了一个既是研究所又是训练中心的机构，专门研究如何提升人的巅峰表现。戴曼迪斯是一位连续创业者，创办了二十多家公司，是一些公司的董事会成员。简单地说，这两位作者是美国高科技圈的热门人物。

读了这本书，我的感受是未来比我们想象中要快得多，有种非常强大的力量在推着世界快速发展。而且还从本书中深深地感觉到，现在就是创新喷涌而出的时机。这个时机就是从 2020 年开始的十年。

2018年，洛杉矶连续六年被评为最拥堵的城市。在2018年5月，Uber举办了第二届飞行汽车大会。

Uber 的CEO杰夫·霍尔登（JeffHolden）在演讲时说，优步的目标是，”霍尔登解释道，“在2020年向公众展示飞行汽车的能力，并在2023年开始在达拉斯和洛杉矶全面实现空中出行。我们最终的目的是，让以现在这种方式拥有和使用汽车在经济上变得不合理。”

目前汽车的边际成本是每英里59美分。而直升机的边际成本是每英里8.93美元。Uber希望2020年推出的飞行汽车的边际成本是每英里5.73美元，然后快速降到1.84美元。最终将到44美分，比开车还便宜。

Uber希望的飞行汽车要满足：

任何一种技术，只要它的“功率”翻倍，而价格却在不断下降，就可以称为指数型技术。摩尔定律就是一个经典的例子。

我们首先来看下，Uber的飞行汽车的三个基本要求：安全、低噪声和价格便宜。

直升飞机之所以噪音大且不安全是因为他是单旋翼，一旦出现问题就非常危险。解决方案是换成多机翼系统。但是要想解决，以前一些关键技术无法满足。

这些技术都在各自的轨道上发展，当飞行汽车把他们整合起来的时候，就发生了巨大的变化。这也仅仅是个开始。

本书中作者列出了一系列基础技术，包括量子计算、人工智能、5G、传感器、机器人、虚拟现实、增强现实、区块链、生物基因工程等等。

这些基础技术的融合，决定了新的应用的出现。

每一个D都代表着指数型技术发展的一个关键阶段，并总是会导致巨大的变革和机遇。

根据这个增长周期模型， 一个用户友好界面是 指数型技术的欺骗性阶段和颠覆性阶段之间的桥梁。

可穿戴设备是目前热门，例如健康手环，都是通过一个光学传感器测量手腕的血流量的。然而，手腕上的动脉位于皮肤表层以下很深的地方，因此无法对血流量进行完美的测量，而且人们通常不会戴着手表睡觉——这会影响它们原本设计用来测量的睡眠。

但是现在传感器越来越小，能把手环做成了戒指。“乌拉戒指”的出现，表明健康手环更进了一步。而且加上新技术的融合，更好的成像质量和更高的采样率相结合，使乌拉戒指与医学级别的心率跟踪器相比准确率达到了99%，心率变异性的准确率则达到了98%。

坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5 000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。而根据埃森哲咨询公司（Accenture）的研究，这里面所包含的经济价值将达到14.2万亿美元。隐藏在这些数字背后的正是格罗斯的思想：那是记录了地球上的几乎每一种感觉的“电子皮肤”。

20世纪60年代，虚拟现实就出现了。80年代第一次虚假繁荣，当时的“虚拟现实之父”杰伦·拉尼尔（Jaron Lanier）的EyePhone虚拟现实系统需要25万美元。同时需要一个电冰箱一样大小的电脑，当时的画面也只有5帧。

之后进入长达20年的欺骗期阶段。直到2012年，Facebook斥资20亿美元收购了虚拟现实公司OculusRift，引起巨大轰动。于是，从苹果、谷歌到思科和微软，所有科技巨头都决定开始研究虚拟现实。

现在3D打印已经成熟，可以用数百种不同的材料来打印，包括金属、橡胶、塑料、玻璃、混凝土，甚至有机材料，如细胞、皮革和巧克力。

3D打印对我们的影响巨大，可以消除材料对于库存的所有需求。由于只需要原材料的空间，这项技术几乎完全抹去了供应链、运输网络、备件室、仓库和所有其他部分。

基础技术加速，基础技术融合带来再次加速，而技术带来的“二阶效应”。一共有七种力量。

现在各种技术为我们节省下来大量的时间，像谷歌搜索为我们每次检索节省了15分钟，对于全人类就是每天524亿分钟的时间。再如网上购物，也为我们省去了到现场很多时间。由于创新是需要很多闲暇时间。几个世纪前，世界变化非常缓慢，主要原因就是没有太多的闲暇时间去改变。

由于技术的进步，我们的家务时间已经从1900年的每周58小时减少到2011年的每周1.5小时。

从根本上说，这就意味着节省下来的时间不仅是技术带来的一个好处，也是创新的一个驱动力量，而创新正是另一种加速我们前进的力量。

随着工作时间越来越多，发明家和企业家就可以有更多的时间去不停地尝试了——失败，再来过；再失败，再来过……最后，成功。技术缩短了创新所需的、同时又增加了创新者致力于创新的时间。这是一个加速的正反馈循环。

今天资本的力量要任何时候都强大，有了足够的资本就可以为创新提供足够的资助，就是有更多的太空计划，更多疯狂的想法，金钱可以让地球发展得更快。

更为重要的是，大部分风投资金都流入了技术领域。我们来看下孙正义的“愿景基金”（Vision Fund），成立于2016年9月。当时沙特阿拉伯副王储穆罕默德·本·萨勒曼飞往东京，只用了45分钟，就决定投入450亿美元。此后不久，苹果、富士康和高通等公司也加入进来，形成了今天大家见到的愿景基金。

2001年，那时对整个人类进行基因测序需要9个月，1亿美元的成本。如今，Illumina公司仅需1小时100美元，速度提高了6480倍，成本降了100万倍。

同样，如果是几十年前，一款800美元的高端手机，加上各种软件-音乐、摄像头，将超过100万美元。而今天一款80美元的智能手机，相同的配置，体积缩小了1000倍，价格下降了100万倍。

要想真正提高这种变化速度，单靠加速创新本身还是做不到的。只有通过非货币化，你才能达到高速发展。

2017年，南加州大学神经科学家宋东利用电线控制神经植入物去刺激与学习和记忆有关的神经回路，结果使记忆力提高了30%。在短期内，这是一种治疗老年痴呆症的新方法，而从长远来看，这意味着每个人都有机会实现大脑能力的增强。

意味着我们很大机会拥有更多的天才、更大的突破和更快的加速。

2010年大约18亿人接入互联网，到了2017年，这个数字达到了38亿人。不久之后，地球上所有80亿人当中的每一个人，都将以千兆比特的速度接入互联网。

如果网络规模、密度和流动性已经将城市变成了我们所能创造的最好的转换引擎，那么我们将整个世界连接到一个网络这个事实就意味着，整个地球只需再花几年时间就会成为有史以来最大的创新实验室了。

商业模式指企业用来创造价值的系统和过程。历史上的大部分时间里，商业模式一直非常稳定，它们由一些关键的思想主导，并时不时通过对基本主题的一些比较大的改变而升级。

为了在今天这种不断加速的环境下竞争，所有新商业模式是针对提高速度和敏捷性而设计的。最重要的是，所有这一切都没有任何放缓的迹象。

雷·库兹韦尔经常讨论“长寿逃逸速度”（longevity escape velocity）这个概念，它的含义是指，科学可以让你一生的每一年生命都延长一年以上。在库兹韦尔看来，尽管这听起来像是遥远的未来的事情，但是实际上要比你所想象的近得多。“（我们认为，）很可能只需要再过10到12年，公众的寿命就会达到长寿逃逸速度。”

以上本书第一部分的内容，后面第二部分是讲未来各个具体领域的变化，第三部分是讲未来综合的效应。总之本书非常值得读。用原书的话说是， “现在请你系好“安全带”，因为你即将经历一场疯狂的旅行”。