推特最高点赞数是多少（推特最高点赞数是多少）

推特怎么看自己点赞过的

具体操作如下：

1，打卡推特APP后，点击右上角‘三’这个标志。

2，选择第一个选项，点击‘设置’。

3，点击设置界面下面的‘账户’。

4，跳转之后，就有一个显示‘你赞过的内容’。

Twitter(推特)是一家美国社交网络及微博客服务的公司，致力于服务公众对话 。

它可以让用户更新不超过140个字符的消息(除中文、日文和韩语外已提高上限至280个字符 )，这些消息也被称作"推文(Tweet)"，Twitter被形容为"互联网的短信服务"。

这个服务是由杰克·多西(Jack Dorsey)在2006年3月与合伙人共同 创办并在当年7月启动的。Twitter在全世界都非常流行， Twitter发布的财报显示，截至2020年第三季度，Twitter的可货币化日活跃用户达1.87亿 。

推特（Twitter）上粉丝最多的人

截至2016

年4

月19

日，

美国歌手凯蒂·

佩里（Katy

Perry，全名凯瑟琳·哈德森；@katyperry）推特粉丝数高达86,944,886。第二名和第三名分别为同样是流行明星的贾斯汀·比伯（@justinbieber）——推特上粉丝最多的男性——以及泰勒·斯威夫特（@taylorswifit），他们的粉丝数分别为79,737,002

和75,517,216。

同一天，单向乐队（@onedirection）依旧是推特上最流行的音乐组合，总粉丝数28,092,141。

推特网和微博谁的影响力更大？

推特和微博都是全球比较红的自媒体。它们的影响力，可以说，是各有千秋。

第一，从数据上看，微博比推特好的多，简直是秒杀推特。微博上的大V，其微博粉丝数，微博浏览量，点赞数，评论数，都远远超过推特。推特刚刚才评选了2017年度的影响力排行榜，奥巴马的影响力超过了特朗普。但是，不管是奥巴马还是特朗普，他们在中国微博上都没法和中国的明星们相提并论。推特的粉丝们到中国微博来参观一下就会发现，推特那点浏览量，简直是太可怜了。根本不值得说。

第二，从影响力来看，推特的影响力是国际性的。推特在世界上多数国家都可以用，当然中国除外。微博的影响力走不出国门。因此，微博仅仅是我们观众在自娱自乐，国外不知道。推特就像优步一样，虽然在中国死翘翘，但是在全球各地都可以玩的风生水起。全球人都只知道推特，不知道微博。因此，从这一点来看，微博离开中国就不行，就像鱼儿离开了水。推特进不来中国，但到处都是它的身影，特朗普甚至推特治国，把整个国家玩儿的风生水起。因此，微博在影响力上，和推特低的不是一点两点。当然，你硬要比数据、比流量，那没法比吗，谁让你人多呢。但是影响力不等于粉丝数，不等于僵尸粉数，这是很明摆着的。

总结，推特数据没有微博号，影响力远远超过微博。

复联导演罗素兄弟悼念黑豹男主了？

是的，8月30日，导演罗素兄弟在社交平台发布《复仇者联盟3：无限战争》全新黑豹幕后照以纪念博斯曼的离世，并称很难接受这个事实，博斯曼优雅、正直、天赋过人。

他激励一代人做自己心灵的帝王，永不屈服。怀念他的最好方式就是和他一样，以仁慈和关爱待人。展现才华以求对世界产生影响，永远努力成为黑暗中的一盏明灯。

另外，据外媒报道，查德维克·博斯曼的最后一条推特成为推特史上点赞数最高推文。截至目前，该推文已获超600万次点赞。

扩展资料：

博斯曼一直带病参演

实际上，博斯曼查出患结肠癌已长达4年的时间，但他从未透露过自己身患癌症，在公众场合也总是以开朗的形象示人。他的家人在声明中说：“一个真正的战士，查德维克，坚持不懈地完成了这一切，并带给您许多喜爱的电影。”

从《马歇尔》(2017年上映)到《誓血五人组》(2020年上映)这些作品，都是他在无数次外科手术和化疗间隙和期间进行的，而“出演《黑豹》中的特查拉国王，是他职业生涯的荣幸。”

也就是说，在出演《黑豹》(2018年上映)时，博斯曼是带病坚持上场。

无法想象，他当时拍摄这样一部需要动作和打斗的戏，而且是作为漫威万众期待的一部作品，是克服着多么巨大的身体病痛和障碍。

参考资料来源：中国网－《复联》导演罗素兄弟悼念“黑豹”男主查德维克·博斯曼

这该怎么做？高数求解

大家都知道，AI (神经网络) 连加减法这样的简单算术都做不好：

可现在，AI已经懂得微积分，把魔爪伸向你最爱的高数了。 它不光会求不定积分：

还能解常微分方程：

一阶二阶都可以。

这是Facebook发表的新模型，1秒给出的答案，超越了Mathematica和Matlab这两只付费数学软件30秒的成绩。 团队说，这是Seq2Seq和Transformer搭配食用的结果。 用自然语言处理 (NLP) 的方法来理解数学，果然行得通。 这项成果，已经在推特上获得了1700赞。许多小伙伴表示惊奇，比如： “感谢你们！在我原本的想象中，这完全是不可能的！”

而且，据说算法很快就要开源了：

到时候让付费软件怎么办？

巨大数据集的生成姿势要训练模型做微积分题目，最重要的前提就是要有大大大的数据集。 这里有，积分数据集和常微分方程数据集的制造方法：函数，和它的积分首先，就是要做出“一个函数它的微分”这样的数据对。团队用了三种方法： 第一种是正向生成 (Fwd) ，指生成随机函数 (最多n个运算符) ，再用现成的工具求积分。把工具求不出的函数扔掉。 第二种是反向生成 (Bwd) ，指生成随机函数，再对函数求导。填补了第一种方法收集不到的一些函数，因为就算工具求不出积分，也一定可以求导。 第三种是用了分部积分的反向生成 (Ibp) 。前面的反向生成有个问题，就是不太可能覆盖到f(x)=x3sin(x)的积分： F(x)=-x3cos(x)+3x2sin(x)+6xcos(x)-6sin(x) 因为这个函数太长了，随机生成很难做到。 另外，反向生成的产物，大多会是函数的积分比函数要短，正向生成则相反。 为了解决这个问题，团队用了分部积分：生成两个随机函数F和G，分别算出导数f和g。 如果fG已经出现在前两种方法得到的训练集里，它的积分就是已知，可以用来求出Fg： ∫Fg=FG-∫fG 反过来也可以，如果Fg已经在训练集里，就用它的积分求出fG。 每求出一个新函数的积分，就把它加入训练集。 如果fG和Fg都不在训练集里，就重新生成一对F和G。 如此一来，不借助外部的积分工具，也能轻松得到x10sin(x)这样的函数了。一阶常微分方程，和它的解从一个二元函数F(x,y)说起。 有个方程F(x,y)=c，可对y求解得到y=f(x,c)。就是说有一个二元函数f，对任意x和c都满足：

再对x求导，就得到一个微分方程：

fc表示从x到f(x,c)的映射，也就是这个微分方程的解。 这样，对于任何的常数c，fc都是一阶微分方程的解。 把fc替换回y，就有了整洁的微分方程：

这样一来，想做出“一阶常微分方程解”的成对数据集，只要生成一个f(x,c)，对c有解的那种，再找出它满足的微分方程F就可以了，比如：

二阶常微分方程，和它的解二阶的原理，是从一阶那里扩展来的，只要把f(x,c)变成f(x,c1,c2) ，对c2有解。 微分方程F要满足：

把它对x求导，会得到：

fc1,c2表示，从x到f(x,c1,c2)的映射。 如果这个方程对c1有解，就可以推出另外一个三元函数G，它对任意x都满足：

再对x求导，就会得到：

最后，整理出清爽的微分方程：

它的解就是fc1,c2。 至于生成过程，举个例子：

现在，求积分和求解微分方程两个训练集都有了。那么问题也来了，AI要怎么理解这些复杂的式子，然后学会求解方法呢？

将数学视作自然语言积分方程和微分方程，都可以视作将一个表达式转换为另一个表达式，研究人员认为，这是机器翻译的一个特殊实例，可以用NLP的方法来解决。 第一步，是将数学表达式以树的形式表示。 运算符和函数为内部节点，数字、常数和变量等为叶子节点。 比如 3x^2 + cos(2x) - 1 就可以表示为：

再举一个复杂一点的例子，这样一个偏微分表达式：

用树的形式表示，就是：

采用树的形式，就能消除运算顺序的歧义，照顾优先级和关联性，并且省去了括号。在没有空格、标点符号、多余的括号这样的无意义符号的情况下，不同的表达式会生成不同的树。表达式和树之间是一一对应的。 第二步，引入seq2seq模型。 seq2seq模型具有两种重要特性： 输入和输出序列都可以具有任意长度，并且长度可以不同。 输入序列和输出序列中的字词不需要一一对应。 因此，seq2seq模型非常适合求解微积分的问题。 使用seq2seq模型生成树，首先，要将树映射到序列。 使用前缀表示法，将每个父节点写在其子节点之前，从左至右列出。 比如 2 + 3 * (5 + 2)，表示为树是：

表示为序列就是 [+ 2 * 3 + 5 2]。 树和前缀序列之间也是一一映射的。 第三步，生成随机表达式。 要创建训练数据，就需要生成随机数学表达式。前文已经介绍了数据集的生成策略，这里着重讲一下生成随机表达式的算法。 使用n个内部节点对表达式进行统一采样并非易事。比如递归这样的方法，就会倾向于生成深树而非宽树，偏左树而非偏右树，实际上是无法以相同的概率生成不同种类的树的。 所以，以随机二叉树为例，具体的方法是：从一个空的根节点开始，在每一步中确定下一个内部节点在空节点中的位置。重复进行直到所有内部节点都被分配为止。

不过，在通常情况下，数学表达式树不一定是二叉树，内部节点可能只有1个子节点。如此，就要考虑根节点和下一内部节点参数数量的二维概率分布，记作 L(e,n)。

接下来，就是对随机树进行采样，从可能的运算符和整数、变量、常量列表中随机选择内部节点及叶子节点来对树进行“装饰”。 最后，计算表达式的数量。 经由前面的步骤，可以看出，表达式实际上是由一组有限的变量、常量、整数和一系列运算符组成的。 于是，问题可以概括成： 最多包含n个内部节点的树 一组p1个一元运算符（如cos，sin，exp，log） 一组p2个二进制运算符（如+，-，×，pow） 一组L个叶子值，其中包含变量（如x，y，z），常量（如e，π），整数（如 {-10，…，10}） 如果p1 = 0，则表达式用二叉树表示。 这样，具有n个内部节点的二叉树恰好具有n + 1个叶子节点。每个节点和叶子可以分别取p1和L个不同的值。 具有n个二进制运算符的表达式数量就可以表示为：

如果p1 0，表达式数量则为：

可以观察到，叶子节点和二元运算符的数量会明显影响问题空间的大小。

△不同数目运算符和叶子节点的表达式数量

胜过商业软件实验中，研究人员训练seq2seq模型预测给定问题的解决方案。采用的模型，是8个注意力头（attention head），6层，512维的Transformer模型。 研究人员在一个拥有5000个方程的数据集中，对模型求解微积分方程的准确率进行了评估。 结果表明，对于微分方程，波束搜索解码能大大提高模型的准确率。

而与最先进的商业科学计算软件相比，新模型不仅更快，准确率也更高。

在包含500个方程的测试集上，商业软件中表现最好的是Mathematica。 比如，在一阶微分方程中，与使用贪婪搜索解码算法（集束大小为1）的新模型相比，Mathematica不落下风，但新方法通常1秒以内就能解完方程，Mathematica的解题时间要长的多（限制时间30s，若超过30s则视作没有得到解）。

而当新方法进行大小为50的波束搜索时，模型准确率就从81.2%提升到了97%，远胜于Mathematica（77.2%） 并且，在某一些Mathematica和Matlab无力解决的问题上，新模型都给出了有效解。

△商业科学计算软件没有找到解的方程

邀请AI参加IMO这个会解微积分的AI一登场，就吸引了众多网友的目光，引发热烈讨论。网友们纷纷称赞：鹅妹子嘤。 有网友这样说道： 这篇论文超级有趣的地方在于，它有可能解决复杂度比积分要高得高得高得多的问题。

还有网友认为，这项研究太酷了，该模型能够归纳和整合一些sympy无法实现的功能。

不过，也有网友认为，在与Mathematica的对比上，研究人员的实验设定显得不够严谨。 默认设置下，Mathematica是在复数域中进行计算的，这会增加其操作的难度。但作者把包含复数系数的表达式视作“无效”。所以他们在使用Mathematica的时候将设置调整为实数域了？

我很好奇Mathematica是否可以解决该系统无法解决的问题。 30s的限制时间对于计算机代数系统有点武断了。

但总之，面对越来越机智的AI，已经有人发起了挑战赛，邀请AI挑战IMO金牌。

Facebook AI研究院出品 这篇论文有两位共同一作。 Guillaume Lample，来自法国布雷斯特，是Facebook AI研究院、皮埃尔和玛丽·居里大学在读博士。他曾于巴黎综合理工学院和CMU分别获得数学与计算机科学和人工智能硕士学位。 2014年进入Facebook实习。 Franois Charton，Facebook AI研究院的客座企业家（Visiting entrepreneur），主要研究方向是数学和因果关系。

传送门

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编辑 ∑Gemini

来源：新浪科技

C罗三大社交媒体粉丝破4亿，称得上人气王吗？

C罗可以在三大社交媒体上的粉色数目破了4亿，那他一定是可以称得上是最佳人气王的。虽然说C罗在金球奖的角逐上输给了梅西，现在金球奖的次数有5次，梅西却有6次。但是在人气方面，C罗的知名度和影响力是远远大于梅西的。我们所知道的三大社交媒体推特，ins和脸书的粉丝数是最能体现一位明星的人气的了。而现在c罗在三大社交媒体上的粉丝突破了4亿，他创下的这一记录已经不只是在足球运动员中，乃至是所有体育项目中的运动员，他都排在世界第1位。 

在ins上，目前C罗的粉丝人数有1.96亿人，他现在也是全世界ins粉丝最多的人。也正是因为他的高人气，使他的明星效应非常的强，他现在每在ins上发一条广告就会得到30多万欧元的收入。言外之意就是他可以不工作，只在ins上发广告，收入就会比自己在尤文图斯的工资还要高。 在脸书上C罗的粉丝数已经超过了1.22亿，虽然说推特的粉丝只有8100多万，但是总共的粉丝数超过4亿，现在C罗就是当今世界上的第一人气王。 

而且C罗的”带货“能力也非常的强，他可以说是世界上的顶级流量了，在C罗加盟尤文图斯之前，尤文图斯在ins上的粉丝数只有1000万，但是在加盟之后，目前尤文图斯的ins是粉丝数已经疯涨到3000多万。仅次于皇马与巴萨的人气了，这背后的原因和C罗是脱不了关系的。所以说c罗绝对是当之无愧的人气王。