facebook研发投入（facebook项目）

从手机应用看全球数字技术之争

作者：苏中、崔书锋

本文整理自作者发表于2022年第一期《发展观察》的文章《从手机应用看全球数字技术之争》。

拿起手机？你和互联网大千世界之间大概只有一个应用的距离。

截至2021年1月，全球互联网活跃用户数量达46.6 亿，其中92.6%通过移动设备接入。手机应用，已经成为全球数字技术发展水平的重要度量指标和技术风向标。研究显示，尽管中国和美国一样，在手机应用市场占据较高份额并形成 健康 产业生态，但中国 科技 企业在互联互通、全球化、盈利能力以及持续的 科技 投入上与美国仍然存在不小的差距。在资本市场上，2020 年以来，中美数字技术公司发展差距有快速拉大的趋势。

01

中美数字 科技 企业主导全球手机应用市场

过去五年下载排名前100的iOS 应用开发商中，美国企业占47%，中国企业占41%。按企业拥有的热门应用数量排序，前10名公司中，6家来自美国，4家来自中国，包含美国 科技 五巨头 GAFAM（Google/Alphabet、Apple、Facebook、Amazon、Microsoft）和中国互联网领头羊 BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）。全球数字经济创新主力高度集中在中美两国数字 科技 企业群体。

这一占比凸显中美两国庞大的用户基数。美国有 2.768 亿人通过移动设备访问互联网，移动互联网的使用渗透率大约在 83%。中国则拥有世界上最大移动互联网用户群，截至2021年6月，中国移动互联网月活跃用户规模高达11.64亿，使用渗透率 82.45%。

在手机应用领域，中美一线数字 科技 企业占比居前，各自国内的二、三线梯队企业也都显示出强劲发展势头。

2020年，中国应用TikTok 成为全球最热门应用，下载量 8.5 亿次，在美国超越YouTube成为最火视频App；SHEIN超越HM、Zara和Forever 21，成为美国最大快 时尚 零售商。TikTok和SHEIN是中国移动应用第二和第三梯队的代表。相比BAT，它们国际化表现更突出。另外，它们也给领先企业带来全方位、强大商业竞争压力。

在美国，数字 科技 “第二梯队”意味着：成立于2000年以后、市值不低于200亿美元的企业。《经济学人》统计，42家企业符合这一定义，总市值2.4万亿美元，业务涉及电商网站、流媒体、 旅游 和企业软件等。Snapchat正在挑战Facebook；Shopify正和亚马逊激烈争夺北美地区电商领域的份额；Zoom则在云视频领域傲视群雄。

数据显示，截至2020年2月，美国“第二梯队”总市值为GAFAM的 22％，而3年前只有14％。疫情期间，美国“第二梯队”总市值甚至一度升至GAFAM的 35％。

激烈市场竞争带来中美数字 科技 领域 健康 的产业生态和高速发展的态势。疫情持续全球蔓延背景下，各行各业都在加速数字化改造进程，生活更多依赖移动数字网络，带来发展新机遇。

从全球视角看，中美数字 科技 竞争不仅是几个头部数字 科技 企业间的竞争，更是整个生态的竞争。打造数字产业、商业生态发展环境已成为中美数字 科技 生态全球竞争中的关键环节。

02

中国数字 科技 企业和美国同行仍存在差距

首先，美国数字 科技 企业具备先发优势。

美国数字 科技 企业起步早，在总体规模上具有先发优势。2020年欧盟公布的全球投资2500强企业中，数字 科技 企业占了288家，包括153家美国企业和62家中国企业，美国企业数量是中国的2.5倍。从研发投资额统计，这153家美国企业的研发投入达到1 027.9亿欧元，中国企业的研发投入为195亿欧元，相差5.3倍；美国企业平均研发投入是中国企业2倍多。也就是说，美国数字 科技 企业拿出了更多资金投入到未来颠覆式技术创新。

从全球化程度看，美国数字技术企业全球化程度较高，谷歌、Facebook、苹果、微软等均为全球化公司，过半营收来自美国之外；中国企业则以本土化服务为主，超过90%的营收来自中国。中国数字 科技 企业并不具备适应全球化“走出去”发展趋势的全球竞争力。

从全球资本市场来看，尽管未来全球数字 科技 方面中国是美国强有力的竞争对手，但中国同美国的差距仍在扩大。中国数字 科技 企业国际业务占比普遍较少，能够在国外站稳脚跟的还不多，必须加快“走出去”的脚步，才能够和美国企业“掰手腕”。

其次，中国数字 科技 企业间的信息孤岛阻碍创新

从方向上看，美国数字 科技 公司在主要往纵深发展，如谷歌在搜索领域、亚马逊在电商和云计算领域、Facebook在社交领域、苹果在移动服务领域、微软在软件和SaaS领域；中国数字 科技 企业主要市场在国内，但人口红利消退、国内市场饱和，更多通过生态化横向发展来拓展业务，导致激烈“内卷”。在这种环境下，中国数字 科技 企业之间的竞争导致企业间不愿互联互通，形成了“信息孤岛”，影响中国数字 科技 企业向纵深技术发展的能力。

由于业务垂直发展，美国数字 科技 企业可以拿出更多资源投入底层技术和颠覆性技术研发创新，如人工智能、量子计算等前沿领域。中国企业则更多以面向市场的应用创新为主，聚焦在电商、本地生活等互联网商业模式创新，技术创新生态系统仍有明显短板。

第三，中国在 SaaS 和产业互联网上存在短板

数字经济同细分赛道的集中度和竞争程度存在明显差异。在电子商务、数字媒体、社交网络、本地生活、交通出行、企业服务、搜索引擎等数字经济细分领域，中国电子商务领域企业数量最多，而社交网络和搜索引擎数量较少。

从SaaS化水平对比来看，美国企业级SaaS公司超过90家，其中Salesforce市值已超过甲骨文，Zoom、Workday等SaaS企业快速成长，市值总和超过8000亿美元；而中国SaaS企业数量屈指可数且生存艰难，目前市值未达美国的十分之一。

从产业互联网发展情况对比来看，数据显示，美国数字化领域投资在消费端和供给端的比例是6 4，而中国这一比例是20 1，也就是说，中国消费互联网“单腿前行”短板明显，亟需给予产业互联网更多政策引导和支持。

最后，中美数字 科技 在资本市场上差距明显

2020年市值百亿美元以上的数字 科技 企业中，美国占比71.5%，市值约为中国的3倍。全球7家市值最大数字 科技 企业中，美国企业5家，市值占比 86%；中国企业2家、市值占比14%。

更为严重的是，中美数字 科技 企业在资本市场上的差距迅速拉大。从头部企业来看，2017年至2021年，美国top5企业总市值和中国top5企业总市值的比例，从2 1上升至约6.5 1。从“独角兽”企业数量增长看，2017年至2021年，美国新增独角兽企业数量不断增加。中国则是从2018年开始新增数量不断减少，新增企业占全球比重也由2017年的36.8%下降到2021年的 2%。

另外，中国数字 科技 企业近年来收到的应用禁令不断增加。2020年，印度政府先后分批禁用了267个中国手机应用。同年9月，美国商务部宣布对两款来自中国的手机应用实施禁令。

03

面向未来，中国数字 科技 迎头赶上

疫情加速全球数字化进程，基于数字技术的数字经济在服务业、工业、农业等行业增加值加速提升，未来制造业竞争力也将在很大程度上来自数字化和智能化。承载数字经济发展的全球数字技术发展势必成为中美竞争的长期焦点，中国如何抓住这一波数字技术革命带来的发展机遇，对中华民族伟大复兴的进程至关重要。

（一）按发展阶段采取不同措施扶持中小数字技术企业

成功的数字技术初创企业大致要经历3个成长阶段：从技术想法到产品原型（从0到1）；从产品原型到行业落地并发生重复购买（从1到3）；产品定型并在行业内规模化扩张，跨行业落地（从3到N）。

企业在不同阶段面临不同挑战。美国政府小企业创新研究项目（SBIR）鼓励国内小企业参与具有商业化潜力的联邦研究课题，刺激小企业参与高 科技 创新。SBIR资助的力度和方式与企业发展阶段相关：第一个阶段，提供6个月不超过25万美元的种子基金；第二阶段，提供两年75万美元的持续资金资助；第三个阶段，帮助顺利完成第二阶段的优秀小企业优先获得美国政府的合同。

“扶上马还要送一程”，这一点值得中国借鉴。

（二）通过推动国内数字平台间的互联互通，促进国内行业 健康 发展

我国正在大力推进以国内大循环为基础的国际、国内双循环战略，其中国内大循环的畅通尤为重要。国内大循环的畅通不仅包括在线下市场，也体现在线上市场的畅通。推动国内数字平台间的互联互通，就是要推动线上市场的畅通，建立全国统一、开放、竞争、有序的线上大市场，进而保障内循环的高效运转。通过推动国内数字平台间的互联互通，促进国内行业 健康 发展，必然会推动更多中小数字企业的快速发展，不断做大做强。

（三）扶植中国数字 科技 企业“出海”，参与全球产业与技术竞争

建议政府在政策上进一步支持“出海”和即将“出海”的中国数字 科技 企业。一是鼓励中国“出海”企业使用国内数字 科技 厂商在海外提供的数字平台服务。二是支持国内数字 科技 企业建立离岸数据中心并提供独立的公共数字服务，在跨境数据监管、财税等方面给予政策支持，帮助中国数字平台企业更好地开拓海外市场。三是政府或协会组织搭台、企业参与， 以培训等方式切入数字技术落后的国家和地区。通过上述举措，在国家引导下实现中国数字 科技 产业链国际化布局，更好地参与全球数字技术与服务竞争。

[1] JOHNSON J.Global digital population as of January 2021 [DB/OL].（2021-09-21）[2021-10-01].https：//- population-worldwide.

[2] CECI L.Number of mobile internet users in the United States from 2016 to 2026[DB/OL].（2021- 08-04）[2021-10-01].https：// statistics/275591/number-of-mobile-internet-user-in- usa.

[3] QuestMobile 研究院 .QuestMobile 中国移动互联网 2021 半年大报告 [R/OL].（2021-07-27）[2021-10-01].https：//- new/164.

[4] LOIS. The 100 Most Downloaded iPhone Apps from 2016 to 2021 So Far[EB/OL].（2021-07-08）[2021-10-01].https：//appreview360.com/most-downloaded-iphone- apps.

[5] 艾媒产业升级产业研究中心 .2020 中国移动应用市场生态洞察报告 [R/OL].（2021-09-22）[2021- 10-01].https：//.

[6] Tier-two tech：How to thrive in the shadow of giants[EB/OL].（2021-06-21）[2021-10-01].https：//gbr. businessreview.global/articles/view/60a72ecf0e815235bd0f8bdb/ zh_CN/en_GB.

[7] GRASSANO NICOLA，HERNANDEZ GUEVARA HECTOR，TUEBKE ALEXANDER，et al.The 2020 EU Industrial RD Investment Scoreboard[R/ OL].（2020-01-01）[2021-10-01].https：//iri.jrc. ec.europa.eu/scoreboard/2020-eu-industrial-rd- investment-scoreboard.

END

俄政府公布高新技术发展白皮书

白皮书

2月16日，俄罗斯经济发展部发布《俄罗斯和国外高新技术发展白皮书》。白皮书根据俄罗斯政府第一副总理安德烈·别洛乌索夫指示，由经济发展部与国立高等经济大学、国家技术创意中心、权威部委、头部企业联合拟定，研究了世界人工智能、物联网、5G网络、量子计算、量子通信、分布式账本技术、电能传输与分布式智慧能源系统技术、电能储存系统制造技术、新材料和新物质技术、未来航天系统共10个领域的现状和发展趋势，分析了俄罗斯在上述领域与领先国家存在的差距、具备的优势和不足以及未来面临的风险。鉴于涉及国家机密，俄罗斯政府为大型企业确定的16个发展方向中的某些方向，比如新一代微电子与电子元件制造、量子传感器等未被纳入白皮书。

人工智能

2015~2019年，全世界人工智能领域相关的专利申请数量从2.25万项增长到6.37万项。俄罗斯申请者每年提交的申请数量大约为100~140项。在人工智能领域相关 科技 论文发表总量中，俄罗斯作者的比重为1.5%（2020年数据）。专利和论文发表数量方面领先的是中国和美国。

2021年，美国政府对人工智能领域研究和发明的投入为15亿美元，到2026年将增加到320亿美元。但是人工智能技术发展的主要方向却由美国的大型数字化集团掌握：亚马逊公司（2020年投入427亿美元），Alphabet公司（276亿美元），微软公司（193亿美元），苹果公司（187亿美元），Meta Platforms公司（原Facebook公司，185亿美元）。中国的投入不详，但是仅阿里巴巴、腾讯和百度三家公司2020年的研发总投入就达到160亿美元。

以人工智能为基础的最为庞大的市场包括生物统计系统（全世界市场总容量为366亿美元），不同自主化水平的航空和公路交通（分别为274亿美元和233亿美元）。俄罗斯国内主要的人工智能研发企业有Yandex公司、VisionLabs公司、NtechLab公司、俄罗斯储蓄银行、VK公司、МТ公司、天然气工业石油公司、卡巴斯基实验室。

白皮书作者指出，俄罗斯在人工智能领域的优势是拥有超级计算机。定期更新的世界500强超级计算机榜单2021版中，俄罗斯共有7台超级计算机入围，其中Yandex公司的“切尔沃年基斯”超级计算机在计算能力上排名第19位。俄罗斯研发企业能够制造世界级产品，但是必须刺激部门用户的需求。俄罗斯在该领域的主要短板是在电子元件方面比较落后。

物联网

与物联网领域相关的全世界发明专利申请总数中，俄罗斯占0.2%，科学论文发表数量的比重占1.5%。对该领域投入最多的是中国和美国。2020年全世界物联网的总投入为7420亿美元，据IDC预测，2024年前这一指数将以每年11.3%的平均速度增长。

该领域的世界头部企业包括美国的微软Azure、亚马逊AWS、IBM Watson、PTC、谷歌云、思科，中国的阿里云和百度。俄罗斯的公司有МТС公司、“信号旗”通信公司、Megafon电信公司、俄罗斯电信、俄罗斯技术集团等。物联网正在进入工业、农业和住房公用事业等行业，用于生态监测、消防安全、气象监测等领域。与国外竞争者相比，俄罗斯企业的主要优势是功能更加强大的软件、更为高效的数据处理算法、数据存储和监测领域的解决方案以及支持俄语用户等。劣势是主要的硬件解决方案基于国外元件制造。

5G网络

在全世界5G移动通信网相关的发明专利申请总数和科学论文发表总量中，俄罗斯分别占0.1%（2019年）和1.8%（2020年）。5G基础设施建设主要是由大型通信运营商的设备生产商负责：中国的华为和中兴，瑞典的爱立信、芬兰的诺基亚和韩国的三星。上述企业占据了全世界移动通信设备市场份额的95%。2020年，它们的总投入达300多亿美元。到2026年底，5G市场总容量可能增长100多倍，达6679亿美元。

与物联网和人工智能相结合，5G网能够保障 社会 经济部门和领域向更高的技术发展水平过渡，这将提高劳动生产率、提高生产和服务的质量和灵活性、降低事故率等。现在，已经出现了巨大差距：美国、中国和韩国5G的注入水平已达15%~20%，而俄罗斯国内这种技术仅仅在部分试点区域内得到落实，而这些试点的真正启动还要等到2024年。届时，无论是在5G网络基础设施发展水平，还是基于这些基础设施的服务准备程度方面，差距可能达到极限。

量子计算

全世界与量子计算领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占1.5%（2019年数据）和4.7%（2020年数据）。从总体指数看，该领域的领先者是中国和美国。量子计算的世界市场正处于形成阶段。最近5年，其市场容量将达到10~20亿美元，再往后15~30年可能增长到4500~8500亿美元。无论国家，还是大型集团都在对该领域技术的发展进行投资，特别是美国的谷歌、IBM、微软、霍尼韦尔公司。俄罗斯国内从事该领域技术发展的企业有俄罗斯原子能集团、俄罗斯量子中心和高校。

据评估，在量子计算领域，与世界领先国家相比，俄罗斯在技术上落后7~10年。到2025年~2030年，量子计算机大规模应用的时候，俄罗斯的非量子技术优势将不复存在。但是当前的工作用量子设备暂时还不能超越传统的超级计算机（量子优势指的是量子计算机解决某些特殊任务的速度要比传统计算系统的速度高出数个数量级）。

量子通信全世界与量子通信领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占1.1%（2019年数据）和4.4%（2020年数据）。而且在大气和太空通信线路方面，俄罗斯占50%。目前，美国、欧洲、英国、日本、中国和俄罗斯正在布设多节点干线和城市光纤量子网络。俄罗斯从事相关工作的是俄罗斯铁路、俄罗斯电信等公司。

量子通信

对于工业来说意义重大，因为该领域的技术可以保证基于量子物理的基本规律保护数字数据，这在网络威胁增长以及量子计算机研制有望（借助量子计算将可以在很短的时间内破译现有的加密算法）的情况下颇具现实意义。

分布式账本技术

全世界与分布式账本技术领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占0.2%（2019年数据）和2.1%（2020年数据）。该领域的领先者是美国和中国。申请专利数量最多的公司包括中国的阿里巴巴、腾讯 科技 和杭州复杂美 科技 公司以及美国的IBM和英国的nChain公司。据预测，到2030年，分布式账本技术的应用可能保证全世界国内生产总值增长大约1.8万亿美元，其中有9600亿美元来自供应链管理，商品与服务监测领域，4300亿美元来自金融领域。俄罗斯国内应用这种技术的单位有联邦税务局、俄罗斯储蓄银行、诺里尔斯克镍公司、天然气工业石油公司等。

电力传输技术和分布式智慧能源系统技术

能源过渡是世界经济日程上的优先事项之一。欧盟各国、中国和美国已经宣布向碳中和能源过渡。许多国家制定了提高可再生能源在能源平衡表中比重的计划。

全世界与电力传输技术、分布式智慧能源系统领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占0.8%（2019年数据）和2%（2020年数据）。该领域的领先者是中国、日本和美国。在俄罗斯国内，很多企业从事该领域的产品和元件生产，比如俄罗斯网络、俄罗斯原子能集团等公司。根据众多路线图、战略文件和规划文件定下的目标，到2035年基于可再生能源的发电总量将达12吉瓦；到2030年电动交通工具的生产总量将提升到73万辆，并为其配套建设充电基础设施等。

电能储存系统制造技术

储能系统（各种蓄电池等）研制技术领域，俄罗斯提交的专利申请数量和 科技 论文发表数量分别占全世界的1.2%（2019年）和2.2%（2020年）。已有20多个国家宣布将禁止使用内燃发动机类 汽车 ，包括挪威（从2025年开始），德国（从2030年开始），法国（从2040年开始），英国（从2050年开始）以及斯洛文尼亚、比利时、印度、新加坡等国。从专利申请和 科技 论文发表数量来看，俄罗斯在氢技术领域做出了更加突出的贡献。俄罗斯原子能集团正在仔细研究俄罗斯“吉工厂”——锂离子蓄电池生产工厂建设项目。

新材料和新物质技术

全世界与新材料和新物质技术（超轻材料、超固体材料和记忆材料等）领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占0.8%（2019年数据）和4.3%（2020年数据）。世界上从事这些技术开发的有大型电动交通工具生产商（特斯拉、大众、梅赛德斯、宝马、丰田）和金属产品制造商等。各经济部门应用最为急需和需求最大的是增材制造、聚合复合材料、稀土金属及其产品获取技术、锂技术等。俄罗斯在该领域的最大优势是稀土金属获取技术（2019年占世界申请专利数量的4.9%）。世界上最大的稀土设备进口国是中国和美国。俄罗斯的稀土金属储备占世界储量的比重大约为17%，探明原料总量位列中国之后排在世界的第2位，但是开采量仅在世界上排名第7位。

未来航天技术

全世界与未来航天技术领域相关的专利申请总数和 科技 论文发表总数中，俄罗斯分别占3.9%（2019年数据）和5.1%（2020年数据）。根据这两项指标，占据世界领先地位的是中国和美国。俄罗斯在未来地理信息系统研制（29%）和新一代航天器制造技术领域（4.2%）的专利数量占有最大份额。

拥有这些技术储备的国家将获得长期的战略竞争力。未来航天技术的运用为农业、林业、矿产资源开采、建筑、交通和物流、信息和通信、教育、国家管理等领域附加值的增长开辟了巨大机会。俄罗斯正在国家2022~2030年航天信息技术综合发展规划框架下发展这些技术。该规划的落实应该能够保证卫星通信、数字广播和高速访问互联网覆盖俄罗斯全境，包括北极地区和北方海路，促进发展物联网服务（马拉松物联网）和地球遥测服务。

风险

毫无疑问，从上述技术领域的大部分参数看，美国和中国已经与其他国家拉开了很大距离。从研究人员发表论文的积极性指标看，俄罗斯的排名分布于第7、8到19位之间；从专利申请积极性指标看，俄罗斯的排名位于第4、6到第20~30位之间。如果中国发表一篇 科技 论文平均需要两项专利申请的话，那么俄罗斯的这种比例关系约为1:5。

配件和设备严重依赖进口（包括开展研究和发明工作所必需的设备），高水平专业人员不足，新兴公司数量极低（与领先国家相比）和独角兽企业——私营高 科技 公司（市场价值超过10亿美元的公司）实际上的完全缺失阻碍了俄罗斯技术的发展。在这种情况下，俄罗斯大学和科研机构，包括预算拨款的机构在内，它们的大部分创意和发明流向了国外，并以高加价产品和服务的形式返回俄罗斯。

世界上这些新技术市场形成过程中的先行者是苹果、微软、谷歌、亚马逊、特斯拉、Meta、英伟达、腾讯、三星、阿里巴巴、SpaceX等大型公司。俄罗斯参与上述进程的公司都是有国家股份参与的大型公司，包括俄罗斯储蓄银行、俄罗斯电信、俄罗斯原子能集团、俄罗斯国家航天集团、俄罗斯网络、俄罗斯石油、俄罗斯铁路、天然气工业公司。目前，如果没有国家的积极协调和支持，俄罗斯企业进军国外市场的梦想就无法实现。同时，需要强调的是，当代世界，即使是最强大的“玩家”也需要采用开放创新商业模式开展业务，组建可以将资本价值扩大数倍的财团和生态系统。

元宇宙是哪家公司开发的？

概念简介

元宇宙（Metaverse）是Facebook公司开发打造的一个可以多人同时居住的数字世界。[1]“元宇宙”概念还与苹果、谷歌、亚马逊和微软开发的虚拟现实和增强现实技术密切相关。元宇宙可视为智能手机和移动互联网的后继技术。一般来说，技术专家们认为元世界是一个虚拟世界，在那里大量的人可以聚集在一起玩、工作和社交。

发展历程

2021年7月，Facebook宣布成立新产品团队开发“元宇宙”。[1]Facebook公司自己创建的元宇宙将用于虚拟现实耳机、移动设备和游戏机。

神经网络简述

机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。

在这里，神经网络更多的是指计算机科学家模拟人类大脑结构和智能行为，发明的一类算法的统称。

神经网络是众多优秀仿生算法中的一种，读书时曾接触过蚁群优化算法，曾惊讶于其强大之处，但神经网络的强大，显然蚁群优化还不能望其项背。

A、起源与第一次高潮。有人认为，神经网络的最早讨论，源于现代计算机科学的先驱——阿兰.图灵在1948年的论文中描述的“B型组织机器”[2]。二十世纪50年代出现了以感知机、Adaling为代表的一系列成功，这是神经网络发展的第一个高潮[1]。

B、第一次低谷。1969年，马文.明斯基出版《感知机》一书，书中论断直接将神经网络打入冷宫，导致神经网络十多年的“冰河期”。值得一提的是，在这期间的1974年，哈佛大学Paul Webos发明BP算法，但当时未受到应有的重视[1]。

C、第二次高潮。1983年，加州理工学院的物理学家John Hopfield利用神经网络，在旅行商问题上获得当时最好结果，引起轰动；Rumelhart等人重新发明了BP算法，BP算法迅速走红，掀起神经网络第二次高潮[1]。

D、第二次低谷。二十世纪90年代中期，统计学习理论和支持向量机兴起，较之于这些算法，神经网络的理论基础不清晰等缺点更加凸显，神经网络研究进入第二次低谷[1]。

E、深度学习的崛起。2010年前后，随着计算能力的提升和大数据的涌现，以神经网络为基础的“深度学习”崛起，科技巨头公司谷歌、Facebook、百度投入巨资研发，神经网络迎来第三次高潮[1]。2016年3月9日至15日，Google人工智能程序AlphaGo对阵韩国围棋世界冠军李世乭，以4:1大比分获胜，比众多专家预言早了十年。这次比赛，迅速在全世界经济、科研、计算机产业各领域掀起人工智能和深度学习的热烈讨论。

F、展望。从几个方面讨论一下。

1)、近期在Google AlphaGo掀起的热潮中，民众的热情与期待最大，甚至有少许恐慌情绪；计算机产业和互联网产业热情也非常巨大，对未来充满期待，各大巨头公司对其投入大量资源；学术界的反应倒是比较冷静的。学术界的冷静，是因为神经网络和深度神经网络的理论基础还没有出现长足的进步，其缺点还没有根本改善。这也从另一个角度说明了深度神经网络理论进步的空间很大。

2)、"当代神经网络是基于我们上世纪六十年代掌握的脑知识。"关于人类大脑的科学与知识正在爆炸式增长。[3]世界上很多学术团队正在基于大脑机制新的认知建立新的模型[3]。我个人对此报乐观态度，从以往的仿生算法来看，经过亿万年进化的自然界对科技发展的促进从来没有停止过。

3)、还说AlphaGo，它并不是理论和算法的突破，而是基于已有算法的工程精品。AlhphaGo的工作，为深度学习的应用提供了非常广阔的想象空间。分布式技术提供了巨大而廉价的计算能力，巨量数据的积累提供了丰富的训练样本，深度学习开始腾飞，这才刚刚开始。

一直沿用至今的，是McChlloch和Pitts在1943年依据脑神经信号传输结构抽象出的简单模型，所以也被称作”M-P神经元模型“。

其中，

f函数像一般形如下图的函数，既考虑阶跃性，又考虑光滑可导性。

实际常用如下公式，因形如S，故被称作sigmoid函数。

把很多个这样的神经元按一定层次连接起来，就得到了神经网络。

两层神经元组成，输入层接收外界输入信号，输出层是M-P神经元(只有输出层是)。

感知机的数学模型和单个M-P神经元的数学模型是一样的，如因为输入层只需接收输入信号，不是M-P神经元。

感知机只有输出层神经元是B-P神经元，学习能力非常有限。对于现行可分问题，可以证明学习过程一定会收敛。而对于非线性问题，感知机是无能为力的。

BP神经网络全称叫作误差逆传播(Error Propagation)神经网络，一般是指基于误差逆传播算法的多层前馈神经网络。这里为了不占篇幅，BP神经网络将起篇另述。

BP算法是迄今最为成功的神经网络学习算法，也是最有代表性的神经网络学习算法。BP算法不仅用于多层前馈神经网络，还用于其他类型神经网络的训练。

RBF网络全程径向基函数(Radial Basis Function)网络，是一种单隐层前馈神经网络，其与BP网络最大的不同是采用径向基函数作为隐层神经元激活函数。

卷积神经网络(Convolutional neural networks，简称CNNs)是一种深度学习的前馈神经网络，在大型图片处理中取得巨大成功。卷积神经网络将起篇另述。

循环神经网络(Recurrent Neural Networks，RNNs)与传统的FNNs不同，RNNs引入定向循环，能够处理那些输入之间前后关联的问题。RNNs已经在众多自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中取得了巨大成功以及广泛应用[5]。RNNs将起篇另述。[5]

[1]、《机器学习》，周志华著

[2]、《模式识别（第二版）》，Richard O.Duda等著，李宏东等译

[3]、《揭秘IARPA项目：解码大脑算法或将彻底改变机器学习》，Emily Singerz著，机器之心编译出品

[4]、图片来源于互联网

[5]、 循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍

杀毒软件免费了，病毒也没了，然而我的360却无法卸载了

用着免费的杀毒软件，一年连一个病毒也杀不了。索性卸载了吧！却发现居然无法卸载。

什么是计算机病毒：

计算机病毒的生命周期：开发期 传染期 潜伏期 发作期 发现期 消化期 消亡期。

计算机病毒与生物学上的病毒感染对象不同。

计算机病毒是一组指令集或者程序代码，因此它感染的是计算机、网络、手机等电子产品。

而我们生病所感染的病毒，是一种非细胞生物，含有DNA或RNA，它可以在人或动物体内复制，通过血液、飞沫、水、食物等方式传播。离开宿主后会逐渐死亡。

但是，无论是计算机病毒还是生物学病毒，对我们的生活都具有很大的危害性。

计算机病毒是如何产生的呢？

计算机病毒不是大自然创造的，而是程序员自己编写的。

第一个计算机病毒是一次意外。

1988年，国外研究人员想要统计当时互联网的在线人数，于是编制了一个程序，然而它却自己“繁殖”了起来，导致了整个服务器的崩溃和堵塞。

那时起，人们才知道存在计算机病毒这种东西，从那之后，计算机病毒也越来越多。

计算机病毒分类：

你见过的最厉害的计算机病毒是什么呢？资深网民会说“熊猫烧香”。

熊猫烧香病毒突然爆发：

2006年底，人们打开电脑，突然发现 电脑屏幕出现了一个大大的熊猫，还举着三根香。电脑中病毒了！

随后，企业、政府的电脑上也同样出现了这种情况，短短一个月就 感染数百万台电脑。

熊猫烧香，病毒大小 30-100 KB不等，但变种极多。

感染Windows系统后，将图标更换为熊猫烧香，删除.GHO格式备份文件，终止杀毒软件进程，并从指定服务器下载更多病毒到系统中，进行盗号等行为。

作者李俊，技校毕业：

李俊，1982年7月出生在湖北武汉的一个农村。

李俊上学时，并不爱学习，而是喜欢鼓捣一些电子产品。初中毕业后，没有考上高中，只能去读技校—— 娲石职业技术学校。

在学校中，李俊并没有学到计算机类专业，而是就读了水泥工艺专业。原本以为会去搞房地产，但学校突然把他的专业改为 “机电一体化”。

机电一体化的学生是要学习编程的，就这样李俊接触到了计算机和Windows。

结识同学，学习编程：

在当时，上学去网吧是司空见惯的事情，李俊也不例外。

一天晚上，李俊去网吧包夜，遇到同班同学雷磊。当时雷磊躲在一个小角落里，不知道在看什么“不可描述的”东西。

李俊走过去，一看就傻眼了。电脑屏幕上满屏的代码，自己啥也看不懂。一问才知道，原来同学雷磊是黑客，这让李俊大为敬佩。

“我也要当黑客” ，李俊脱口而出。就这样李俊和雷磊开始了亦师亦友的黑客之路。

其实，当时李俊当黑客是为了给国家“报仇”，因为当时，美国炸了我们的大使馆，而且拒不道歉。

上网学习、购买书籍、报培训班、网吧实战，短短几年李俊就有了很高的编程水平。这时候，他也从技校毕业了，于是就想出去闯一闯。

2004年，他先后去了北京、广州、武汉的网络安全公司求职。但当时已经开始注重学历了，技校毕业的李俊连面试机会都没有。

李俊的心跌倒了谷底，既感叹自己怀才不遇，又感慨自己报国无门！在这样的心境下，李俊渐渐地变了。

李俊黑化，编写熊猫烧香：

“你们看不起我，我就让你们见识一下我的厉害” ，怀着这样的想法，李俊走上了编写计算机病毒的道路。

2005年，李俊编写了“武汉男生2005”，同时在结尾留下了署名“WHBOY”，武汉男孩的缩写。

很快李俊在圈内就小有名气，有人出钱买他的代码，还有想拜师的。此时，小打小闹已经无法满足李俊了，他决定“干票大的”。

李俊把一种名叫“威金”的病毒进行了修改，加入了更多的功能，制造成了一个超级病毒，名叫“熊猫烧香”。

然后把“熊猫烧香”卖给了120多个人，病毒又被他人修改、传播，创造出了上百个亚种，从武汉向全国的网络疯狂地传播，最终彻底失控。

2007年1月9日，该病毒已经感染了全国数百万台电脑。不幸感染该病毒的Windows计算机，系统内绝大部分格式的文件图标都会变成一只胖嘟嘟的小熊猫，举着3根小香。

李俊的结局令人唏嘘：

很快，这起计算机病毒案件就惊动了公安机关，公安机关通过“WHBOY”和QQ号锁定了李俊。成功地在出租屋抓获李俊、雷磊等7人。

李俊也在看守所编写了“熊猫烧香”专杀工具，并向全国网民公开道歉。

出狱后，李俊想开始了新生活。他先后向360、瑞星、金山求职，只有金山给了他机会，岗位是客服，月薪3000。

这与他的梦想落差很大，于是他来到了成都求职。由于技术过硬，一家名叫 买软件网的 公司聘请他当CEO及安全顾问。

原本李俊能有个不错的生活，但是昔日的狱友找到他，请他参与开发 游戏 平台。仗义的李俊再次误入歧途，因为这根本不是什么 游戏 平台，而是“网络赌博”。

随后，李俊再次入狱，被判处有期徒刑三年，罚金8万元。自此，李俊彻底消失在人们的视线里。

李俊原本有一颗爱国之心，又有极强的学习能力，本可以有不错的生活，但是交友不慎，最终毁了一生，可悲可叹！

有了病毒，那自然就要杀毒，要杀毒就要有杀毒软件。于是，一批杀毒软件公司快速发展起来了。

江民、瑞星、金山三分天下：

1996年，王江民独创中关村，创建了北京江民新 科技 术有限公司，开始研发 并销售KV系列杀毒软件。 江民成为了中国第一款杀毒软件，但当时，杀毒软件是收费的。

1997年，瑞星成立，以研发、销售计算机反病毒、网安产品为主。它的杀毒软件有一只可爱的小狮子，成为了瑞星独有的标志。

1999年，金山公司推出金山毒霸反病毒软件。自此，国产杀毒软件形成了江民、瑞星、金山三分天下的局面。

360异军突起：

2009年中国网络安全协会，奇虎网络公司，卡巴斯基网络安全公司（中国）共同推出中国首款真正意义上的免费杀软—360安全卫士。

360卫士因为种种原因，被百度等多个媒体封锁了，所以并没有快速发展起来。

周鸿祎做了一个大胆的决定—— “免费”。 周 鸿祎将360与其它软件捆绑到一起，在CCTV大肆宣传杀毒效果和免费使用。

短短三个月，360安全卫士装机率达到40%，之后两年左右的时间，又增长到了60%。甚至一度成为了装机必备软件。

随着移动互联网崛起，搭载安卓和iOS的智能手机代替了一部分电脑，很多人甚至一周、一个月都不会碰电脑。

电脑病毒消失的原因主要是以下几个方面：

病毒产业链被打破：

随着计算机防病毒软件的普及，普通的病毒根本无法突破防火墙，而超级病毒又很难编译，因此通过植入病毒盗取账号、密码的行为越来越少。

病毒失去价值，自然也就没有人会去花钱买了，产业链也就消失了。

病毒的传播介质减少：

从前病毒大都是通过网络和光盘传播的，但现在随着U盘和移动硬盘的普及，光盘也不再是主要的存储介质。

而现在网络监控也是非常严格的，病毒想要通过网络途径传播，就像是“蜀道难，难于上青天”。小电可以这么说，如果不是浏览了境外的黄赌毒网站，通过网页中病毒的几率是很低的。

赚钱的方法改变了：

360开启了杀毒软件免费时代，并不是良心发现，而是因为有了新的赚钱方法。

360通过免费的方法拉拢到了几亿用户，当用户通过360下载软件时，软件开发公司就要向360缴纳一笔费用，这就是为什么360捆绑了那么多的软件。

360名气太大了，它的产品360手机卫士、360浏览器、360安全卫士、360杀毒、360百科等等都可以植入广告，赚取广告费。

360还有 游戏 业务，我们都知道腾讯靠 游戏 赚得盆满钵满，那360呢？自然也是赚钱的。

随着360的更新迭代，捆绑的软件也越来越多，弹框也越来越频繁，最令人无法接受的是360居然私自更改默认浏览器。

于是忍无可忍，决定卸载360。

卸载360首先要汉语8级，找茬7级。

说实话，360的这些卸载套路，很多网友觉得力不从心。

直接弹出一个醒目的红色对话框，告诉卸载360风险很大。如果是新手小白，或者汉语不过关的网友在第一关就“挂了”。

再来看这个对话框，最醒目的依然是“一键拦截”，“狠心卸载”在右下角。粗心大意的网友，会在这关“挂掉”。

到这一步时，记得打对钩啊！否则哪天360会在冒出来的。

前几天， 网上有个日本网友卸载360时，直接哭了！套路太深了。

就这个对话框，6个普通选项，1个醒目选项。他做梦也想不到需要点击右侧的“忍痛卸载”。

这位国外网友在热心的中国网友帮助下，历经千难万苦，终于成功卸载了360。但是这种卸载后，仍有残余文件与注册表。

经过多次试验，查阅资料找到了一种卸载360的方法：

用cmd命令符来卸载360

我不禁感慨道，一入360深似海啊！

当我看到三星2.4万亿研发半导体时，当我看到谷歌、微软、三星、苹果、FaceBook、大众每年研发投入超过1000亿时，当我看到研发前十榜单只有中国一家企业（华为）。

我在想华为是多么的孤独，多么的艰难。

套路真的那么得人心吗？ 科技 研发真的那么不值一提吗？

我是 科技 铭程，欢迎共同讨论